Türkçe
English
Giriş ve Temel Felsefe
DLS Intelligence, IBBVision'ın DLS ürün ailesinin ikinci fazını oluşturan, gelişmiş yapay zeka analitiği ve çevre güvenliği yetenekleri sunan ileri düzey video analiz ürünüdür. DLS Core'un üzerine inşa edilen bu ürün, sınıflandırma ve temel analitik yeteneklerinin çok ötesine geçerek, güvenlik kameralarından alınan görüntüleri derinlemesine anlamlandıran, davranışları analiz eden, çevresel tehlikeleri tespit eden ve özel güvenlik senaryolarını gerçekleştiren kapsamlı bir video intelligence çözümüdür.
DLS Intelligence'ın temel felsefesi, "güvenlik kameralarını akıllı gözler ve beyinlerle donatmaktır." DLS Core, kameraların "ne gördüğünü" anlarken, DLS Intelligence "ne anlama geldiğini" kavrar. Sistem, yalnızca nesneleri tespit etmekle kalmaz, bu nesnelerin davranışlarını, etkileşimlerini ve çevreyle olan ilişkilerini de analiz eder. Bu sayede güvenlik personeline yalnızca bir olay bildirimi değil, olayın bağlamı, potansiyel risk seviyesi ve önerilen aksiyonlar gibi zengin istihbarat sunar.
DLS Intelligence, DLS Core'un sağlam temeli üzerine inşa edildiği için, mevcut müşteriler donanımlarını değiştirmeden yazılım güncellemesi ile bu gelişmiş yeteneklere kavuşabilirler. Bu yaklaşım, ürünün ömrünü uzatır, müşteri sadakatini artırır ve yatırım getirisini maksimize eder.
Ürünün Temel Amacı ve Misyonu
DLS Intelligence'ın temel amacı, güvenlik sistemlerini pasif gözlem araçları olmaktan çıkarıp, proaktif karar destek sistemlerine dönüştürmektir. Geleneksel güvenlik sistemleri, bir olay gerçekleştikten sonra kayıtları incelemeye odaklanırken, DLS Intelligence olaylar henüz gerçekleşmeden önce anormal durumları tespit eder, potansiyel tehditleri öngörür ve güvenlik ekiplerine erken uyarı sağlar.
Misyonu ise, güvenlik teknolojisinde yeni bir standart belirlemektir: "Görmek yetmez, anlamak gerekir." DLS Intelligence, görüntüleri analiz ederken yalnızca nesne türlerine değil, bu nesnelerin davranış kalıplarına, çevreyle etkileşimlerine ve zaman içindeki değişimlerine odaklanır. Bu sayede, bir kişinin bir alanda durması ile orada beklediği anlamına gelen loitering davranışını, bir aracın normal hızda geçmesi ile anormal hızda hareket etmesini, bir bölgedeki normal yoğunluk ile anormal kalabalığı birbirinden ayırt edebilir.
DLS Intelligence, aynı zamanda güvenlik operasyonlarının verimliliğini artırmayı hedefler. Yapay zeka, rutin izleme görevlerini üstlenirken, güvenlik personeli yalnızca kritik ve anormal durumlara odaklanabilir. Bu, insan kaynağının daha verimli kullanılmasını sağlar, yorgunluk ve dikkat dağınıklığından kaynaklanan hataları minimize eder ve genel güvenlik seviyesini yükseltir.
DLS Intelligence'ın Benzersiz Değer Önerisi
DLS Intelligence, güvenlik sektörüne beş temel değer sunar:
Birincisi, derinlemesine durumsal farkındalıktır. DLS Core, bir nesnenin ne olduğunu bilir (insan, araç). DLS Intelligence ise bu nesnenin ne yaptığını, nerede durduğunu, ne kadar süredir orada olduğunu, hangi yöne hareket ettiğini, ne kadar hızlı hareket ettiğini ve çevresindeki diğer nesnelerle nasıl etkileşimde olduğunu analiz eder. Bu derinlemesine farkındalık, güvenlik personeline olayın tam bağlamını sunar.
İkincisi, proaktif tehdit tespitidir. DLS Intelligence, bir tehdit gerçekleşmeden önce anormal davranış kalıplarını tespit edebilir. Örneğin, bir kişinin bir ATM önünde normalden uzun süre beklemesi, bir aracın güvenli bölgeye yavaşça yaklaşması, bir alandaki kişi sayısının aniden artması gibi durumlar, potansiyel tehdit olarak algılanır ve güvenlik ekibi önceden uyarılır. Bu, olaylar gerçekleşmeden müdahale imkanı sağlar.
Üçüncüsü, çoklu senaryo yeteneğidir. DLS Intelligence, yalnızca güvenlik senaryolarıyla sınırlı değildir. Yangın ve duman tespiti ile erken yangın uyarısı, su baskını tespiti ile sel ve taşkın riski yönetimi, cam kırılma tespiti ile vandalizm önleme gibi çevresel güvenlik senaryolarını da kapsar. Bu, ürünün yalnızca güvenlik departmanları için değil, tesis yönetimi, iş sağlığı ve güvenliği, afet yönetimi gibi farklı departmanlar için de değerli olmasını sağlar.
Dördüncüsü, özel güvenlik yetenekleridir. Yüz tanıma ve plaka tanıma gibi özel yetenekler, DLS Intelligence'ı standart video analiz sistemlerinden ayırır. Yüz tanıma ile kara listelerdeki kişiler tespit edilebilir, personel ve ziyaretçi yönetimi yapılabilir. Plaka tanıma ile otomatik araç giriş-çıkış kontrolü, otopark yönetimi ve araç takibi gerçekleştirilebilir.
Beşincisi, operasyonel verimliliktir. DLS Intelligence, güvenlik personelinin iş yükünü azaltır, yanlış alarm sayısını minimize eder ve gerçek tehditlere odaklanmayı sağlar. Sistem, anormal durumları tespit ettiğinde yalnızca alarm üretmekle kalmaz, aynı zamanda olayın ciddiyetini sınıflandırır, ilgili kameraları otomatik olarak odaklar ve güvenlik personeline önerilen aksiyonları sunar.
Teknik Altyapı ve Çalışma Prensibi
DLS Intelligence, DLS Core'un modüler ve ölçeklenebilir mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Sistemin çalışma prensibi, DLS Core'un temel analiz katmanının üzerine eklenen gelişmiş analitik motorları ve özel modüllerle genişletilmesine dayanır.
DLS Core, kameralardan gelen görüntüleri alır, nesne tespiti yapar ve temel metadataları üretir (nesne türü, konum, boyut, hareket vektörü). DLS Intelligence, bu metadataları kullanarak daha ileri düzey analizler gerçekleştirir. Örneğin, bir nesnenin konumu ve hareket vektörü, loitering tespiti için kullanılır. Bir nesnenin diğer nesnelerle olan mesafesi ve etkileşimleri, kalabalık analizi için kullanılır. Nesnelerin zamansal davranış kalıpları, anormal aktivite tespiti için kullanılır.
DLS Intelligence'ın analitik motorları, derin öğrenme tabanlı davranış modelleri ile çalışır. Bu modeller, milyonlarca saatlik güvenlik videosu üzerinde eğitilmiştir ve normal ile anormal davranışları ayırt edebilecek şekilde optimize edilmiştir. Sistem, her kameradan gelen görüntüleri gerçek zamanlı olarak işler ve tespit edilen anormallikleri eventbus üzerinden alarm sistemine iletir.
Özel güvenlik yetenekleri için, DLS Intelligence ayrı modüller içerir. Yüz tanıma modülü, derin öğrenme tabanlı yüz embedding modelleri kullanır. Tespit edilen yüzleri, veritabanındaki yüzlerle karşılaştırır ve eşleşme durumunda alarm üretir. Plaka tanıma modülü, optik karakter tanıma (OCR) ve derin öğrenme kombinasyonu kullanarak araç plakalarını okur ve tanır.
Tüm bu süreçler, DLS Core'un worker mimarisi üzerinde, her kamera için ayrı bir runtime olarak çalışır. Bu sayede, yoğun analitik işlem yükü bile sistemin genel performansını etkilemez. Modüler pipeline sistemi, yeni analitik modüllerin sisteme eklenmesini ve mevcut modüllerin güncellenmesini kolaylaştırır.
Gelişmiş Davranış Analitiği
DLS Intelligence'ın en güçlü yeteneklerinden biri, gelişmiş davranış analitiği yeteneğidir. Bu yetenek, nesnelerin yalnızca varlığını değil, davranış kalıplarını ve çevreyle olan etkileşimlerini de analiz eder.
Alan Koruma (Perimeter Protection):
Alan koruma, belirlenen bir coğrafi bölgenin sınırlarına yaklaşan, alana giren veya alandan çıkan nesnelerin tespit edilmesini sağlar. DLS Core'un hat girme kuralından farklı olarak, alan koruma çok daha esnek ve akıllıdır.
Kullanıcı, web arayüzü üzerinden poligon şeklinde koruma alanları tanımlayabilir. Bu alanlar düzensiz şekillerde olabilir, binaların, bahçelerin, otoparkların veya özel bölgelerin sınırlarını takip edebilir. Sistem, bu alanlara giriş-çıkışları izler ve her geçişi bir olay olarak kaydeder.
Alan koruma, yalnızca giriş-çıkış tespiti yapmakla kalmaz, aynı zamanda yaklaşım tespiti de yapar. Bir kişi veya araç, koruma alanının sınırına yaklaştığında (örneğin 5 metre kala) sistem erken uyarı üretebilir. Bu, özellikle kritik tesislerde, saldırı veya izinsiz giriş gerçekleşmeden önce müdahale imkanı sağlar.
Kullanım senaryoları arasında banka vezne alanları, otel lobileri, depoların kritik bölgeleri, okul bahçeleri, hastane acil girişleri, askeri tesisler, enerji santralleri gibi kritik alanlar bulunur.
Loitering Tespiti (Bekleme/Belirli Alanda Kalma):
Loitering tespiti, belirli bir alanda normalden daha uzun süre duran veya yavaş hareket eden kişileri tespit eder. Bu davranış, genellikle suç öncesi keşif, gözlem veya planlama aşamasında görülür ve potansiyel tehdit olarak değerlendirilir.
Sistem, her nesnenin belirli bir alanda geçirdiği süreyi ölçer. Kullanıcı, her bölge için bir eşik süresi tanımlayabilir (örneğin 5 dakika). Bu süreyi aşan nesneler loitering olarak işaretlenir ve alarm üretilir. Sistem ayrıca, kişinin alan içindeki hareket paternini de analiz eder; sürekli dönüp durma, aynı noktaya defalarca gelme gibi anormal davranışları da tespit edebilir.
Önemli bir nokta, loitering tespitinin yalnızca insanlar için değil, araçlar için de geçerli olmasıdır. Bir aracın belirli bir bölgede uzun süre beklemesi, park etme yasağı ihlali veya potansiyel güvenlik riski olarak değerlendirilebilir.
Kullanım senaryoları arasında ATM alanları, banka önleri, mağaza girişleri, okul çevreleri, otoparklar, metro istasyonları, havaalanı terminalleri, alışveriş merkezleri, otel girişleri bulunur.
Kalabalık Analizi (Crowd Analysis):
Kalabalık analizi, belirlenen bir alandaki kişi yoğunluğunu ve akışını izler, anormal yoğunluk durumlarında veya beklenmedik kalabalık oluşumlarında alarm üretir. Bu özellik, özellikle büyük etkinlikler, toplu taşıma istasyonları ve alışveriş merkezleri gibi yoğun insan trafiği olan alanlarda kritiktir.
Sistem, her kameradan gelen görüntülerdeki kişi sayısını sürekli olarak hesaplar. Kullanıcı, her bölge için normal yoğunluk seviyesi ve maksimum kapasite tanımlayabilir. Bu değerler aşıldığında sistem alarm üretir. Ayrıca, kalabalık akış yönündeki anormallikler de tespit edilebilir; örneğin bir çıkış kapısında aniden birikme olması veya normalde boş olan bir alanda ani kalabalık oluşması.
Kalabalık analizi, sadece güvenlik açısından değil, operasyonel verimlilik açısından da değerlidir. Perakende mağazaları, müşteri yoğunluğunu analiz ederek personel planlaması yapabilir. Alışveriş merkezleri, otomatik kapı açma sistemlerini kalabalığa göre ayarlayabilir. Toplu taşıma istasyonları, bilet gişelerindeki kuyrukları yönetebilir.
Kullanım senaryoları arasında alışveriş merkezleri, etkinlik alanları, toplu taşıma istasyonları, stadyumlar, konser alanları, festivaller, havaalanları, okul girişleri, acil durum toplanma alanları bulunur.
Yön Tespiti (Direction Detection):
Yön tespiti, nesnelerin hareket yönünü analiz eder ve belirlenen yönün dışındaki hareketleri tespit eder. Bu özellik, özellikle tek yönlü giriş-çıkışların kontrol edildiği alanlarda, ters yönde hareket eden kişi veya araçların tespitinde kullanılır.
Sistem, her nesnenin hareket vektörünü sürekli olarak hesaplar. Kullanıcı, her bölge için izin verilen giriş-çıkış yönlerini tanımlayabilir. Bu yönlere aykırı hareket eden nesneler tespit edilir ve alarm üretilir. Örneğin, bir alışveriş merkezinin çıkış kapısından girmeye çalışan bir kişi, ters yön ihlali olarak algılanır.
Yön tespiti, aynı zamanda trafik akışının izlenmesinde de kullanılır. Bir fabrikada malzeme taşıma yollarında ters yönde hareket eden forkliftler tespit edilebilir. Bir otoparkta, çıkış yönüne doğru değil de giriş yönüne doğru hareket eden araçlar tespit edilebilir.
Kullanım senaryoları arasında tek yönlü giriş-çıkışlar, ters yönde yürüme/yönlü trafik akışı ihlalleri, alışveriş merkezleri, otoparklar, fabrikalar, okullar, hastaneler, metro istasyonları bulunur.
Hız Tespiti (Speed Detection):
Hız tespiti, nesnelerin hareket hızını ölçer ve anormal hız (çok yavaş veya çok hızlı) durumlarında alarm üretir. Bu özellik, özellikle trafik güvenliği, lojistik operasyonlar ve güvenlik senaryolarında değerlidir.
Sistem, her nesnenin belirli bir alan içindeki hareket hızını hesaplar. Kullanıcı, her bölge için minimum ve maksimum hız eşiklerini tanımlayabilir. Bu eşiklerin dışındaki hareketler tespit edilir ve alarm üretilir. Örneğin, bir okul bölgesinde 30 km/s üzerinde hareket eden araçlar tespit edilir. Bir lojistik merkezde, normalde yürüme hızında hareket eden bir kişinin koşması anormal olarak algılanır.
Hız tespiti, aynı zamanda potansiyel tehditlerin belirlenmesinde de kullanılır. Örneğin, bir arabanın bir binaya doğru anormal hızda yaklaşması, potansiyel bir saldırı işareti olarak değerlendirilebilir.
Kullanım senaryoları arasında otopark girişleri, okul bölgeleri, lojistik merkezler, fabrika içi erişim yolları, hastane acil girişleri, alışveriş merkezi otoparkları, şehir içi trafik izleme bulunur.
Çevre Güvenliği Senaryoları
DLS Intelligence, geleneksel güvenlik analitiğinin ötesine geçerek çevresel güvenlik tehlikelerini de tespit eder. Bu yetenek, ürünün yalnızca güvenlik departmanları için değil, tesis yönetimi, iş sağlığı ve güvenliği, afet yönetimi gibi farklı departmanlar için de değerli olmasını sağlar.
Yangın ve Duman Tespiti (Fire & Smoke Detection):
Yangın ve duman tespiti, görüntü analizi ile alev ve duman varlığını tespit eder, yangının erken evrelerinde alarm üretir. Geleneksel yangın algılama sistemleri (duman dedektörleri, ısı dedektörleri) genellikle yangının belirli bir seviyeye ulaşmasını bekler. DLS Intelligence ise, yangın başlangıç aşamasındayken, yani alevler belirgin hale geldiğinde veya duman yükselmeye başladığında bunu görüntü analizi ile tespit eder.
Sistem, derin öğrenme tabanlı yangın ve duman modelleri kullanır. Alevlerin hareketi, rengi, şekli ve parlaklığı analiz edilir. Dumanın rengi, yoğunluğu ve yayılma paterni analiz edilir. Bu analizler sonucunda, yangın olasılığı yüksek olduğunda sistem anında alarm üretir.
Yangın ve duman tespitinin en büyük avantajı, yangının henüz yayılmadan müdahale edilebilmesini sağlamasıdır. Özellikle büyük tesislerde, depolarda, otellerde, alışveriş merkezlerinde yangının erken tespiti can ve mal kaybını önlemede kritik öneme sahiptir.
Kullanım senaryoları arasında depolar, oteller, alışveriş merkezleri, fabrikalar, ormanlık alanlar, hastaneler, okullar, yeraltı otoparkları, lojistik merkezler bulunur.
Su Baskını Tespiti (Water Flood Detection):
Su baskını tespiti, görüntü analizi ile su birikintisi veya su baskını durumlarını tespit eder, erken uyarı sağlar. Bu özellik, özellikle bodrum katları, yeraltı otoparkları, nehir kenarları ve su baskını riski olan bölgeler için kritiktir.
Sistem, derin öğrenme modelleri ile suyun görüntüdeki yansımasını, dokusunu ve hareketini analiz eder. Su birikintisi oluştuğunda, su seviyesi yükselmeye başladığında veya ani sel durumlarında sistem alarm üretir.
Su baskını tespiti, yalnızca güvenlik açısından değil, iş sürekliliği açısından da değerlidir. Bir işletmenin bodrum katındaki sunucu odasına su basması, iş sürekliliğini ciddi şekilde tehdit edebilir. Erken uyarı, bu tür durumların önlenmesine veya hasarın minimize edilmesine yardımcı olur.
Kullanım senaryoları arasında yeraltı otoparkları, bodrum katlar, nehir kenarları, su baskını riski olan bölgeler, lojistik depoların zemin katları, otellerin bodrum katları, hastanelerin yeraltı tesisleri bulunur.
Cam Kırılma Tespiti (Glass Break Detection):
Cam kırılma tespiti, görüntü analizi ile cam kırılma anını tespit eder. Ses tabanlı cam kırılma dedektörlerinden farklı olarak, görüntü analizi sayesinde cam kırılması anında görsel doğrulama da sağlanır.
Sistem, derin öğrenme modelleri ile cam kırılma anındaki görüntü değişimini (camın kırılma deseni, parçacıkların dağılması, ani ışık değişimi) analiz eder. Cam kırılması tespit edildiğinde sistem alarm üretir, olay videosunu kaydeder ve güvenlik personeline anında bildirim gönderir.
Cam kırılma tespitinin en büyük avantajı, vandalizm, hırsızlık girişimleri ve kazaların erken tespitidir. Örneğin, bir mağaza vitrininin kırılması anında alarm üretilir, güvenlik personeli olay yerine yönlendirilir ve potansiyel hırsızlık önlenir.
Kullanım senaryoları arasında mağaza vitrinleri, bankalar, otel camları, araç camları, ofis binalarının zemin kat camları, alışveriş merkezlerinin cam cepheleri, okul camları bulunur.
Özel Güvenlik Senaryoları
DLS Intelligence, özel güvenlik ihtiyaçlarına yönelik yüz tanıma ve plaka tanıma gibi ileri yetenekler sunar.
Yüz Tanıma (Face Recognition):
Yüz tanıma, gerçek zamanlı yüz tespiti ve tanıma yeteneği sunar. Sistem, kamera görüntüsündeki yüzleri tespit eder, yüz embedding vektörlerini çıkarır ve bunları veritabanındaki yüzlerle karşılaştırır. Kara liste (blacklist) ve beyaz liste (whitelist) uygulamaları ile güvenlik seviyesi artırılır.
Kara liste uygulamasında, sisteme kaydedilmiş istenmeyen kişilerin yüzleri, kamera görüş alanına girdiğinde sistem anında alarm üretir. Bu, özellikle hırsızlık geçmişi olan kişilerin mağazalara girişinde, eski çalışanların tesislere girişinde, güvenlik riski oluşturan kişilerin kritik alanlara girişinde kullanılır.
Beyaz liste uygulamasında, sisteme kaydedilmiş yetkili kişilerin yüzleri tanınır ve bu kişilere özel erişim izinleri verilir. Örneğin, bir ofis binasında yalnızca çalışanların girişine izin verilir, ziyaretçiler ayrı bir kapıdan yönlendirilir.
Yüz tanıma aynı zamanda personel yönetimi ve devam takibi için de kullanılabilir. Çalışanların işe giriş-çıkış saatleri otomatik olarak kaydedilir, devamsızlık ve geç gelmeler tespit edilir.
Kullanım senaryoları arasında ofis girişleri, oteller, bankalar, hastaneler, kamu binaları, okullar, alışveriş merkezleri, havaalanları, stadyumlar, özel etkinlikler bulunur.
Plaka Tanıma (License Plate Recognition - LPR):
Plaka tanıma, gerçek zamanlı plaka tespiti ve okuma yeteneği sunar. Sistem, kamera görüntüsündeki araç plakalarını tespit eder, optik karakter tanıma (OCR) ile plaka numarasını okur ve veritabanındaki araç kayıtlarıyla karşılaştırır.
Otomatik araç giriş-çıkış kontrolü, en yaygın kullanım senaryosudur. Sitelerde, otoparklarda, lojistik merkezlerde araç plakaları okunur, yetkili araçlara otomatik geçiş izni verilir, yetkisiz araçlar için alarm üretilir.
Plaka tanıma aynı zamanda araç takibi için de kullanılır. Belirli bir plakanın, belirli bir zaman aralığında hangi kameralardan geçtiği tespit edilebilir. Bu, özellikle lojistik operasyonlarda araçların takibi, hırsızlık sonrası araç takibi, trafik ihlallerinin tespiti gibi senaryolarda değerlidir.
Otopark yönetimi, plaka tanımanın bir diğer önemli kullanım alanıdır. Araçların otoparka giriş-çıkış saatleri otomatik kaydedilir, ücretlendirme otomatik hesaplanır, boş park yeri yönetimi yapılabilir.
Kullanım senaryoları arasında otoparklar, site girişleri, lojistik merkezler, şehir girişleri, oteller, havaalanları, alışveriş merkezleri, güvenlik kontrol noktaları bulunur.
Kullanıcı Arayüzü ve Kullanıcı Deneyimi
DLS Intelligence, DLS Core ile aynı web tabanlı dashboard üzerinden yönetilir, ancak gelişmiş yetenekler için daha zengin bir kullanıcı arayüzü sunar. Kullanıcılar, DLS Core'un tüm özelliklerine ek olarak, gelişmiş analitik kurallarını tanımlayabilecekleri, çevresel güvenlik senaryolarını yapılandırabilecekleri ve özel güvenlik modüllerini yönetebilecekleri yeni ekranlara erişirler.
Dashboard, DLS Core'un üç ana bölümünü (Canlı İzleme, Olay Yönetimi, Sistem Yönetimi) korur, ancak her bölüm zenginleştirilmiştir. Canlı İzleme bölümünde, kameraların üzerinde analitik katmanlar görüntülenebilir; tespit edilen nesnelerin etrafında bounding kutuları, yön okları, hız göstergeleri, bölge ihlalleri renkli olarak işaretlenir.
Olay Yönetimi bölümü, daha gelişmiş filtreleme ve sıralama seçenekleri sunar. Kullanıcılar, olayları yalnızca tür ve zaman değil, aynı zamanda davranış tipi (loitering, kalabalık, hız ihlali), yüz tanıma eşleşmesi, plaka numarası, alarm seviyesi gibi kriterlere göre filtreleyebilir.
Sistem Yönetimi bölümü, DLS Intelligence'ın en zengin alanıdır. Kullanıcılar burada, gelişmiş analitik kurallarını tanımlayabilir, çokgen şeklinde koruma alanları çizebilir, loitering bölgeleri belirleyebilir, kalabalık analizi parametrelerini ayarlayabilir, yön ve hız eşiklerini tanımlayabilir. Yüz tanıma ve plaka tanıma modüllerinin yapılandırması, kara liste/beyaz liste yönetimi, yüz veritabanı ve plaka veritabanı yönetimi de bu bölümden yapılır.
Kullanıcı deneyimi, DLS Intelligence'ın karmaşıklığını gizleyecek şekilde tasarlanmıştır. Gelişmiş yetenekler, sihirbazlar ve hazır şablonlar ile kolayca yapılandırılabilir. Kullanıcılar, "ATM alanı güvenliği", "Okul çevresi güvenliği", "Acil durum toplanma alanı" gibi hazır senaryo şablonlarını seçerek sistemi hızlıca konfigüre edebilirler. Bu şablonlar, ilgili tüm kuralları, parametreleri ve alarm ayarlarını otomatik olarak yapılandırır.
Teslimat Modeli ve Donanım Platformu
DLS Intelligence, DLS Core ile aynı donanım platformları üzerinde çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Mevcut DLS Core müşterileri, donanımlarını değiştirmeden yazılım güncellemesi ile DLS Intelligence yeteneklerine kavuşabilirler.
Donanım platformu, DLS Core ile aynı sınıflandırmaya tabidir:
-
DLS Intelligence-04 ve -08: NVIDIA Jetson Orin tabanlı Edge Appliance
-
DLS Intelligence-16: NVIDIA Jetson Orin (daha yüksek performanslı) tabanlı Edge Appliance
-
DLS Intelligence-32: IBBVision High-Performance Appliance (NVIDIA GPU destekli)
-
DLS Intelligence-64: IBBVision Enterprise Appliance (Çoklu NVIDIA GPU destekli)
DLS Intelligence'ın gelişmiş analitik modülleri, ek işlem gücü gerektirir. Bu nedenle, DLS Core'dan DLS Intelligence'a geçişte, donanımın yeterli kaynağa sahip olması önemlidir. IBBVision, her ürün kapasitesi için, DLS Intelligence'ın sorunsuz çalışmasını garanti eden donanım konfigürasyonlarını belirlemiştir.
Tüm DLS Intelligence ürünleri, DLS Core gibi IBBVision tarafından tedarik edilen donanım üzerinde, önceden yüklenmiş ve test edilmiş olarak teslim edilir. Kurulum süresi, DLS Core ile aynıdır (15 dakikadan kısa) ve mevcut kuruluma ek olarak yapılandırma gerektirmez.
Stratejik Konumlandırma ve Rekabet Avantajı
DLS Intelligence, güvenlik sektöründe benzersiz bir konuma sahiptir. Rakiplerin çoğu, ya temel video analiz (insan/araç tespiti) sunar ya da özel güvenlik çözümleri (yüz tanıma veya plaka tanıma) sunar. DLS Intelligence, tüm bu yetenekleri tek bir platformda birleştirir.
Birincil rekabet avantajı, kapsamlılıktır. DLS Intelligence, davranış analitiğinden çevresel güvenliğe, yüz tanımadan plaka tanımaya kadar geniş bir yelpazede yetenek sunar. Müşteriler, farklı ihtiyaçlar için farklı sistemler satın almak zorunda kalmaz, tek bir platform üzerinden tüm güvenlik ihtiyaçlarını karşılayabilir.
İkinci rekabet avantajı, entegrasyondur. Tüm yetenekler, aynı altyapı üzerinde, aynı kullanıcı arayüzü üzerinden, aynı olay yönetim sistemi üzerinden sunulur. Bu, operasyonel verimliliği artırır, eğitim maliyetlerini düşürür ve yönetimi kolaylaştırır.
Üçüncü rekabet avantajı, ölçeklenebilirliktir. DLS Intelligence, 4 kameralı küçük bir tesis için optimize edilmiş bir edge appliance'dan, 64 kameralı büyük bir kampüs için kurumsal bir sunucuya kadar ölçeklenebilir. Müşteriler, ihtiyaçları büyüdükçe tek bir platform üzerinde büyüyebilirler.
Dördüncü rekabet avantajı, IBBVision'ın tam donanım teslimatı modelidir. Donanım-yazılım uyumu garanti edilir, performans optimize edilir, destek tek sorumluluk noktası üzerinden yönetilir. Rakiplerin çoğu yazılım sunar, donanım müşteri tarafından temin edilir ve bu da performans sorunlarına, uyumsuzluklara ve destek karmaşasına yol açar.
Beşinci rekabet avantajı, sürekli iyileştirme ve güncellemedir. IBBVision'ın AR-GE ekibi, yapay zeka modellerini sürekli olarak iyileştirir, yeni yetenekler ekler ve mevcut sistemleri günceller. Müşteriler, yeni donanım satın almadan yazılım güncellemeleri ile bu iyileştirmelerden faydalanabilirler.
Altıncı rekabet avantajı, yerel üretim ve destektir. IBBVision, Türkiye'de üretim ve Ar-Ge yapmaktadır. Bu, daha hızlı teslimat, daha iyi destek, özel müşteri ihtiyaçlarına hızlı adaptasyon ve rekabetçi fiyat avantajı sağlar.
Hedef Müşteri Profili ve Kullanım Senaryoları
DLS Intelligence, DLS Core'un hedef müşteri kitlesinin bir üst segmentini hedefler. Güvenlik ihtiyaçları daha karmaşık, daha kritik ve daha kapsamlı olan müşteriler, DLS Intelligence'ın birincil hedefidir.
Site Yönetimleri (Orta ve Büyük Ölçekli):
Büyük siteler, güvenlik ihtiyaçlarını karşılamak için gelişmiş analitik yeteneklere ihtiyaç duyar. DLS Intelligence, site girişlerinde alan koruma, otoparklarda loitering tespiti, ortak alanlarda kalabalık analizi, yangın ve duman tespiti ile site güvenliğini en üst seviyeye çıkarır. Yüz tanıma ile site sakinleri ve ziyaretçiler otomatik olarak tanınır, plaka tanıma ile araç giriş-çıkışları otomatik kontrol edilir.
Güvenlik Entegratörleri (İleri Düzey):
DLS Intelligence, güvenlik entegratörleri için yüksek katma değerli bir üründür. Entegratörler, DLS Intelligence ile müşterilerine kapsamlı güvenlik çözümleri sunabilir, daha yüksek marjlı projeler gerçekleştirebilir ve rakiplerine karşı rekabet avantajı elde edebilir.
Kurumsal Firmalar ve Endüstriyel Tesisler:
Fabrikalar, depolar, üretim tesisleri, lojistik merkezler gibi kurumsal firmalar, DLS Intelligence ile çalışan güvenliğini sağlar, hırsızlıkları önler, operasyonel verimliliği artırır. Alan koruma ile yetkisiz alanlara girişler tespit edilir, hız tespiti ile tesis içi trafik kurallarına uyulup uyulmadığı kontrol edilir, yangın ve duman tespiti ile iş sürekliliği korunur.
Kamu Kurumları ve Kritik Altyapılar:
Havalimanları, limanlar, enerji santralleri, su tesisleri, askeri tesisler, kamu binaları gibi kritik altyapılar, en üst düzey güvenlik ihtiyacına sahiptir. DLS Intelligence, alan koruma, loitering tespiti, kalabalık analizi, yüz tanıma ve plaka tanıma ile bu tesislerin güvenliğini sağlar.
Alışveriş Merkezleri ve Eğlence Kompleksleri:
Alışveriş merkezleri, DLS Intelligence ile müşteri güvenliğini sağlar, kalabalık analizi ile operasyonel verimliliği artırır, loitering tespiti ile potansiyel hırsızlık girişimlerini önler, yüz tanıma ile kara listedeki kişileri tespit eder.
Oteller ve Turizm Tesisleri:
Oteller, DLS Intelligence ile misafir güvenliğini sağlar, alan koruma ile özel alanlara yetkisiz girişleri önler, loitering tespiti ile otel çevresindeki şüpheli kişileri tespit eder, yangın ve duman tespiti ile misafir güvenliğini korur.
Geleceğe Yönelik Vizyon ve Genişletilebilirlik
DLS Intelligence, yalnızca bugünün değil, geleceğin güvenlik ihtiyaçlarına da cevap verecek şekilde tasarlanmıştır. Sistemin modüler mimarisi, yeni yeteneklerin ve iyileştirmelerin sürekli olarak eklenmesine olanak tanır.
Gelecekte, DLS Intelligence'a aşağıdaki yetenekler eklenebilir:
-
Anomali Tespiti (Anomaly Detection): Derin öğrenme modelleri ile normal davranış kalıplarını öğrenme ve bu kalıplardan sapmaları tespit etme.
-
Davranış Tahmini (Behavior Prediction): Nesnelerin gelecekteki hareketlerini tahmin etme ve potansiyel tehditleri öngörme.
-
Ses Analizi (Audio Analysis): Çığlık, cam kırılma, silah sesi gibi anormal sesleri tespit etme.
-
Duygu Analizi (Emotion Analysis): Yüz ifadelerinden duygu durumunu analiz etme (öfke, korku, şaşkınlık).
-
Etkileşim Analizi (Interaction Analysis): İki veya daha fazla nesne arasındaki etkileşimleri analiz etme (örneğin, bir eşyanın elden ele geçmesi).
DLS Intelligence, DLS Core'un üzerine inşa edildiği için, DLS Search ve DLS Semantic ile entegre çalışacak şekilde tasarlanmıştır. DLS Intelligence tarafından üretilen zengin metadata'lar (davranış etiketleri, yüz tanıma sonuçları, plaka bilgileri, çevresel olaylar), DLS Search tarafından indekslenir ve aranabilir hale gelir. Bu sayede, kullanıcılar "Çarşamba günü saat 15:00-16:00 arasında loitering yapan kişiler", "Kırmızı araç plakalı araçların otopark giriş saatleri", "Geçen hafta yangın alarmı üreten kameralar" gibi sorgular yapabilirler.
Sonuç
DLS Intelligence, IBBVision'ın güvenlik teknolojisindeki vizyonunun en üst noktasını temsil eder. DLS Core'un sağlam temeli üzerine inşa edilen bu ürün, güvenlik kameralarını yalnızca "gören" değil, "anlayan", "analiz eden" ve "öngören" akıllı sistemlere dönüştürür.
DLS Intelligence, gelişmiş davranış analitiği ile nesnelerin davranış kalıplarını analiz eder, çevre güvenliği senaryoları ile yangın, su baskını ve cam kırılma gibi çevresel tehditleri tespit eder, özel güvenlik yetenekleri ile yüz ve plaka tanıma sunar. Tüm bu yetenekler, tek bir platform üzerinde, tek bir kullanıcı arayüzü üzerinden, tek bir olay yönetim sistemi üzerinden sunulur.
DLS Intelligence'ın en büyük gücü, proaktif güvenlik anlayışıdır. Sistem, bir tehdit gerçekleşmeden önce anormal davranış kalıplarını tespit eder, erken uyarı sağlar ve güvenlik personelinin olaylara müdahale etmesini sağlar. Bu yaklaşım, güvenlik operasyonlarını pasif kayıt sistemlerinden aktif istihbarat sistemlerine dönüştürür.
IBBVision'ın tam donanım teslimatı modeli, DLS Intelligence'ın performansını ve güvenilirliğini garanti eder. Donanım-yazılım uyumu optimize edilmiştir, destek tek sorumluluk noktası üzerinden yönetilir, müşteriler sorunsuz bir deneyim yaşar.
DLS Intelligence, bugünün güvenlik ihtiyaçlarını karşılayan, ancak geleceğin fırsatlarına da hazır olan stratejik bir üründür. Modüler mimarisi, sürekli güncelleme yeteneği ve DLS Search/DLS Semantic ile entegrasyonu, ürünün uzun ömürlü ve yüksek yatırım getirili olmasını sağlar. DLS Intelligence ile IBBVision, güvenlik teknolojisinde yeni bir standart belirlemekte ve müşterilerine sadece bir ürün değil, bir güvenlik vizyonu sunmaktadır.