IBBVision Deep Learning Surveillance Yazılımı

Deep Learning Surveillance Nedir?

Deep Learning Surveillance, IBBVision tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı bir video analiz sistemidir. Bu yazılım, güvenlik kameralarından gelen video akışlarını derin sinir ağları ve makine öğrenmesi teknolojileri kullanarak insan müdahalesine gerek kalmadan gerçek zamanlı olarak analiz eder. Sistem, nesneleri, kişileri, araçları ve anormal durumları otomatik olarak tespit ederek geleneksel gözetim sistemlerini akıllı ve proaktif güvenlik çözümlerine dönüştürür.

Çalışma Prensibi

IBBVision Edge AI Vision Computer cihazları, standart olarak Core yazılımı ile birlikte teslim edilir. Bu Core yazılımının temel görevleri şunlardır:

• Kameralardan RTSP/ONVIF protokolü ile görüntü akışlarını almak

• Canlı görüntü izleme olanağı sunmak

• Temel video altyapısını yönetmek

• Kamera bağlantılarını kontrol etmek

Ancak Core yazılımı herhangi bir yapay zeka analiz yeteneği içermez. Görüntülerin işlenmesi, nesnelerin tespit edilmesi ve anormalliklerin algılanması için cihaza Deep Learning Surveillance yazılımının lisanslanarak yüklenmesi gerekmektedir.

Deep Learning Surveillance yazılımı cihaza yüklendiğinde sistem otomatik olarak gerçek zamanlı görüntü analizine başlar. Her kamera kanalı bağımsız olarak işlenir ve tespit edilen olaylar anında operatöre bildirilir.

Modüler Yapı

Deep Learning Surveillance yazılımı, modüler bir mimari üzerine inşa edilmiştir. Bu yapı sayesinde her kurum kendi ihtiyaçlarına uygun analiz modüllerini seçebilir ve sadece kullanacağı özellikler için lisanslama yapabilir. Modüler yaklaşım aynı zamanda sistemin esnek bir şekilde genişletilmesine de olanak tanır.

Önemli Nokta: Tek bir Edge AI Vision Computer cihazında birden fazla Deep Learning Surveillance analiz modülü aynı anda çalışabilir. Örneğin, bir cihazda şüpheli davranış tespiti, düşme tespiti, şiddet tespiti ve alan ihlali tespiti gibi farklı analizler eş zamanlı olarak yürütülebilir. Aynı anda kaç adet olay analizi yapılacağı tamamen cihazın işlem kapasitesine bağlıdır. IBBVision Edge AI Vision Computer cihazları, aynı anda 1 ile 64 kamera görüntüsünü analiz edebilir.

Analiz Modülleri

Deep Learning Surveillance yazılımı bünyesinde çok sayıda farklı analiz modülü bulunmaktadır. Bu modüller kategorilere ayrılmış olup her biri belirli bir güvenlik veya operasyonel ihtiyaca yönelik olarak geliştirilmiştir.

KİŞİ VE NESNE TESPİTİ MODÜLLERİ - Bazı Örnekler

İnsan Tespiti: Kamera görüş alanındaki tüm insan figürlerini algılar ve konumlarını belirler. İnsanları diğer nesnelerden ayırt ederek doğru tespit yapar.

Araç Tespiti: Otomobil, kamyon, motosiklet, otobüs ve diğer araç türlerini algılar ve sınıflandırır.

Nesne Tespiti: Çanta, sırt çantası, bavul, silah, bıçak, kask, yelek, yangın tüpü gibi belirli nesneleri tespit eder.

Yüz Algılama ve Tanıma: Kamera görüntüsündeki yüzleri algılar, veritabanındaki yüzlerle eşleştirir ve kişi kimlik doğrulaması yapar.

Plaka Tanıma (ANPR/LPR): Araç plakalarını otomatik olarak okur, tanır ve kaydeder. Farklı ülke plaka formatlarını destekler.

Araç-Yaya Ayrımı: Trafik akışında araçları ve yayaları birbirinden ayırarak her iki grubun hareketlerini ayrı ayrı analiz eder.

Hayvan Tespiti: Kedi, köpek, kuş, at, inek gibi hayvanları algılar ve insanlardan ayırt eder.

Renk ve Özellik Tespiti: Belirli renkteki araç veya kıyafetteki kişileri tespit eder. Kırmızı araç, mavi ceket giyen kişi gibi filtrelemeler yapabilir.

Çoklu Hedef Takibi: Aynı anda birden fazla nesnenin eş zamanlı olarak izlenmesini sağlar.

Kişi Bazlı İzleme: Belirlenen belirli bir kişiyi, kameralar arasında takip ederek hareket rotasını çıkarır.

DAVRANIŞ VE ANOMALİ ANALİZİ MODÜLLERİ - Bazı Örnekler

Şüpheli Davranış Tespiti: Hırsızlık amacıyla etrafı kollama, gizlice bir yere yaklaşma, sürekli aynı bölgede dolaşma, bir yere saklanma gibi şüpheli hareketleri algılar.

Anomali Tespiti: Beklenmedik veya olağandışı durumları tespit eder. Normal akıştan sapan her türlü hareketi analiz eder.

Düşme Tespiti: Kişilerin ani olarak yere düştüğü anları otomatik olarak algılar. Özellikle yaşlı bakım tesisleri, hastaneler ve iş yerleri için kritik öneme sahiptir.

Şiddet Tespiti: Fiziksel şiddet içeren hareketleri, kavga, itişme, yumruk atma, tekmeleme gibi durumları tespit eder.

Koşma ve Kaçış Tespiti: Normal yürüyüş hızının üzerinde hareket eden kişileri tespit eder. Acil durum, panik veya kaçış anlarının erken uyarısını sağlar.

Riskli Hareket Algısı: Ani hareketlenme, yön değiştirme, sarsıntılı hareket gibi riskli durumları algılar.

Gruplaşma Tespiti: Belirli bir alanda toplanan kişi gruplarını tespit eder. Kontrolsüz kalabalık oluşumlarının erken uyarısını sağlar.

Aşırı Yakınlaşma Tespiti: Sosyal mesafe ihlalini tespit eder. Kişilerin birbirine belirlenen mesafeden daha fazla yaklaşmasını algılar.

Tünel Görüşü Tespiti: Kamera görüş açısını kapatma veya lens üzerini örtme gibi sabotaj girişimlerini algılar.

Davranış Modeli Öğrenme: Zaman içinde belirli bölgelerdeki normal davranış kalıplarını öğrenir ve bu kalıplardan sapmaları tespit eder.

GÜVENLİK VE ÇEVRE ANALİZİ MODÜLLERİ - Bazı Örnekler

Alan İhlali Tespiti: Belirlenen yasak bölgelere yetkisiz giriş veya çıkışları algılar. Güvenlik çemberi ihlallerini tespit eder.

Yetkisiz Bölge Erişimi: Özel olarak tanımlanmış hassas bölgelere (örneğin, yönetim ofisi, sunucu odası, üretim hattı) yetkisiz girişleri algılar.

Terk Edilmiş Nesne Tespiti: Belirli bir süre boyunca hareketsiz kalan çanta, bavul, paket gibi şüpheli nesneleri algılar. Terör ve sabotaj risklerine karşı erken uyarı sağlar.

Çalıntı Nesne Tespiti: Belirlenen bir nesnenin bulunduğu yerden alınıp götürülmesini tespit eder. Müze, mağaza, depo gibi alanlarda hırsızlık önleme amaçlı kullanılır.

Ters Yön Hareketi: Tek yönlü olarak tanımlanan alanlarda ters yönde hareket eden araç veya kişileri tespit eder.

Yangın ve Duman Tespiti: Kamera görüntüsü üzerinden alev, ateş, duman ve is belirtilerini erken aşamada algılar.

Sınır İhlali Tespiti: Belirlenen çizgi veya sınırın geçilmesini algılar. Örneğin, güvenlik çizgisi, park yeri sınırı, platform kenarı gibi alanlarda kullanılır.

Zaman Aşımı Tespiti: Bir kişi veya nesnenin belirlenen alanda olması gereken süreden daha uzun kalmasını tespit eder.

Çevresel Değişim Tespiti: Kamera görüş alanındaki çevresel değişiklikleri (su baskını, toprak kayması, yangın sonrası değişim vb.) algılar.

Drone ve İHA Tespiti: Hava sahasına giren insansız hava araçlarını ve dronları tespit eder.

YOĞUNLUK VE OPERASYONEL ANALİZ MODÜLLERİ - Bazı Örnekler

Yoğunluk Analizi: Belirli bir alandaki insan veya araç yoğunluğunu ölçer. Alandaki kişi sayısını gerçek zamanlı olarak hesaplar.

Kalabalık Yönetimi: Aşırı kalabalık alanları tespit eder ve kapasite aşımı durumunda uyarı verir. Konser, stadyum, alışveriş merkezi gibi alanlarda kritik öneme sahiptir.

Kişisel Koruyucu Ekipman Denetimi: İş sahalarında kask, emniyet kemeri, koruyucu yelek, gözlük, eldiven, baret gibi zorunlu güvenlik ekipmanlarının kullanımını otomatik olarak denetler.

Hareket Analizi: Anormal veya beklenmeyen hareket desenlerini tespit eder. Hareket yönü, hızı ve şeklini analiz eder.

Giriş-Çıkış Sayımı: Belirli bir noktadan giren ve çıkan kişi veya araç sayısını otomatik olarak hesaplar. Müşteri trafiği analizi ve personel takibi için kullanılır.

Park Yeri Doluluk Tespiti: Otoparklardaki boş ve dolu park yerlerini tespit ederek doluluk oranını hesaplar.

Bekleme Süresi Analizi: Müşterilerin veya personelin belirli noktalarda geçirdiği süreyi ölçer. Kuyruk yönetimi ve hizmet optimizasyonu için kullanılır.

Ziyaretçi Sıklığı Analizi: Belirli bir alanı belirli zaman aralığında kaç farklı kişinin ziyaret ettiğini hesaplar.

Termal Anomalı Tespiti: Termal kameralarla entegre çalışarak vücut sıcaklığı yüksek kişileri tespit eder. Ateş ölçümü ve pandemi önlemleri için kullanılır.

Üretim Hattı İzleme: Üretim bandındaki ürünleri takip eder, hatalı ürünleri, duruşları ve üretim hızını analiz eder.

ÖZEL VE SEKTÖREL ANALİZ MODÜLLERİ - Bazı Örnekler

Mağaza Hırsızlık Önleme: Mağaza içinde şüpheli hareketleri, ürün saklama, kaçış girişimi gibi durumları tespit eder. Müşteri davranış analizi ile entegre çalışır.

Müşteri Davranış Analizi: Perakende alanlarında müşteri hareketlerini, reyonlarda geçirilen süreyi, ilgi duyulan ürünleri analiz eder.

Sürüş Davranışı Analizi: Araçların hızını, şerit ihlallerini, ani fren ve hızlanma hareketlerini tespit eder. Filo yönetimi ve güvenli sürüş takibi için kullanılır.

Yük ve Kargo Takibi: Depolarda ve lojistik merkezlerinde ürün hareketlerini, sevkiyat ve teslimat süreçlerini takip eder.

Hasta ve Yaşlı Takibi: Hastanelerde ve bakım evlerinde hastaların hareketlerini, düşme risklerini, yataktan çıkma durumlarını tespit eder.

Öğrenci Takibi: Okullarda öğrenci hareketlerini, yetkisiz alanlara girişleri, ders saatleri dışındaki hareketleri tespit eder.

Deniz ve Kıyı Güvenliği: Su yüzeyindeki nesneleri, tekne hareketlerini, kıyıya yaklaşan şüpheli araçları tespit eder.

Tarım ve Hayvancılık İzleme: Tarlalarda, seralarda ve çiftliklerde hayvan hareketlerini, ürün durumunu, izinsiz girişleri tespit eder.

Yüz Maskesi Tespiti: Kişilerin yüz maskesi takıp takmadığını tespit eder.

Ses ve Gürültü Analizi: Ses seviyesi yükselmesi, bağırma, cam kırılması, alarm sesi gibi akustik anormallikleri tespit eder.

Temel Avantajlar

Düşük Yanlış Alarm Oranı: Deep Learning Surveillance, rüzgar, ışık değişimi, hareket eden gölgeler veya hayvanlar gibi sıradan unsurları gerçek tehditlerden ayırt edebilir. Bu sayede gereksiz uyarılar minimuma iner ve güvenlik ekipleri yalnızca gerçek risklere odaklanabilir. Geleneksel sistemlerde yaşanan yanlış alarm sorunları büyük ölçüde ortadan kalkar.

Proaktif Güvenlik: Geleneksel gözetim sistemleri sadece görüntüleri kaydederken, Deep Learning Surveillance riskli anları anlık olarak algılar ve güvenlik ekiplerini derhal uyarır. Olay anında müdahale imkanı sağlar. Sistem, olay oluştuktan sonra kayıt izlemek yerine, olay gerçekleşirken alarm verir.

Otomasyon ve Verimlilik: İnsan operatörlerin sürekli olarak onlarca kamera görüntüsünü izlemesi pratik olarak mümkün değildir. Deep Learning Surveillance, bu iş yükünü otomatik olarak üstlenir ve güvenlik personelinin yalnızca gerçek olaylara odaklanmasını sağlar. Bu sayede iş gücü verimliliği önemli ölçüde artar.

Kesintisiz 7/24 Çalışma: Tüm analiz süreçleri, operatör müdahalesi gerektirmeden, internet bağlantısından bağımsız olarak kesintisiz şekilde yürütülür. Elektrik kesintilerinde dahi sistem kaldığı yerden devam eder. Sistem yorgunluk, dikkat dağınıklığı veya vardiya değişiminden etkilenmez.

Veri Gizliliği ve Güvenlik: Tüm görüntü işleme yerel olarak (edge computing) gerçekleştirilir. Hassas görüntü verileri tesis dışına çıkarılmadan, güvenli bir şekilde analiz edilir. Bu özellik, özellikle gizlilik gerektiren kurumlar için büyük önem taşır. Kamera görüntüleri sürekli olarak harici bir bulut platformuna gönderilmez.

Ölçeklenebilir Modüler Yapı: Farklı analiz ihtiyaçlarına göre modüller tek tek lisanslanabilir. İhtiyaçlar değiştikçe veya arttıkça sisteme yeni analiz yetenekleri eklenebilir. Kurumlar, yalnızca kullanacakları özellikler için ödeme yapar.

Zaman ve Maliyet Tasarrufu: Olay sonrası saatlerce video kaydı izleme zorunluluğu ortadan kalkar. Tüm olaylar anında tespit edilir ve işaretlenir. Hırsızlık, sabotaj ve güvenlik ihlallerinin önlenmesi ile oluşabilecek maddi kayıplar minimize edilir.

Kullanım Alanları

Perakende ve Mağazacılık

• Hırsızlık ve müşteri davranış analizi

• Mağaza içi güvenlik optimizasyonu

• Personel takibi ve verimlilik analizi

• Raflardaki ürün durumu takibi

• Müşteri yoğunluk haritaları oluşturma

Şehir ve Trafik Güvenliği

• Plaka tanıma ve araç takibi

• Trafik yoğunluk ve akış analizi

• Kural ihlali tespiti (ters yön, kırmızı ışık, hız vb.)

• Yaya güvenliği ve kavşak analizi

• Park yeri doluluk takibi

Kritik Tesisler ve Kamusal Alanlar

• Havalimanlarında izinsiz geçiş ve şüpheli nesne tespiti

• İstasyonlarda şüpheli davranış ve nesne algılama

• Fabrika sahalarında iş güvenliği denetimi

• Enerji tesislerinde tehlikeli alan denetimi

• Liman ve terminal güvenliği

İş Yerleri ve Kurumsal Binalar

• Personel takibi ve güvenlik

• Yetkisiz alan erişim denetimi

• Yangın ve acil durum erken uyarı sistemi

• Ziyaretçi yönetimi

• Otopark ve araç giriş-çıkış kontrolü

Sağlık Kurumları

• Hasta ve yaşlı takibi, düşme tespiti

• Personel güvenliği

• Yetkisiz alan erişim kontrolü

• Acil durum ve şiddet olayları tespiti

• Hasta ziyaretçi yönetimi

Eğitim Kurumları

• Öğrenci takibi ve güvenlik

• Kampüs giriş-çıkış kontrolü

• Okul içi şiddet olayları tespiti

• Yangın ve acil durum uyarıları

• Yetkisiz kişi tespiti

Otel ve Turizm

• Müşteri deneyimi analizi

• Personel ve hizmet takibi

• Güvenlik ve yetkisiz alan denetimi

• Otopark ve araç yönetimi

Depo ve Lojistik

• Personel ve araç takibi

• İş güvenliği denetimi

• Ürün hareketleri ve envanter takibi

• Hırsızlık önleme

• Forklift ve ekipman güvenliği

Üretim ve Sanayi

• Üretim hattı izleme ve kalite kontrol

• İş güvenliği ekipman denetimi

• Personel hareketleri ve verimlilik analizi

• Makine ve ekipman güvenlik takibi

Spor Tesisleri ve Etkinlik Alanları

• Kalabalık yoğunluğu ve yönetimi

• Güvenlik riski tespiti

• Yetkisiz alan girişleri

• Acil durum ve panik tespiti

Lisanslama Bilgileri

Deep Learning Surveillance yazılımı, Edge AI Vision Computer donanımından bağımsız olarak lisanslanır:

Her bir analiz modülü ayrı olarak lisanslanabilir ve ihtiyaç duyuldukça sisteme eklenebilir. Kurumlar, yalnızca kendi güvenlik ve operasyonel ihtiyaçlarına uygun modülleri seçerek maliyet etkin bir çözüm elde edebilir.

Sık Sorulan Sorular

Soru: Deep Learning Surveillance yazılımı Edge AI Vision Computer ile birlikte hazır mı gelir?

Cevap: Hayır. Edge AI Vision Computer cihazları standart olarak Core yazılımı ile teslim edilir. Deep Learning Surveillance yazılımı ve içerdiği analiz modülleri ayrıca lisanslanır ve cihaza sonradan yüklenir.

Soru: Bir cihazda aynı anda kaç farklı analiz çalıştırılabilir?

Cevap: Bir cihazda birden fazla Deep Learning Surveillance analiz modülü aynı anda çalışabilir. Aynı anda kaç adet olay analizi yapılacağı tamamen cihazın kapasitesine bağlıdır. IBBVision Edge AI Vision Computer cihazları, aynı anda 1 ile 64 kamera görüntüsünü analiz edebilir.

Soru: Yeni bir analiz modülü sonradan eklenebilir mi?

Cevap: Evet. Modüler yapı sayesinde ihtiyaç duyulan yeni analiz yetenekleri, uygun lisanslama ile sisteme kolayca eklenebilir.

Soru: Deep Learning Surveillance internet bağlantısı olmadan çalışabilir mi?

Cevap: Evet. Sistemin temel yerel çalışma fonksiyonları ve cihaz üzerinde çalışan lisanslanmış AI analizleri, sürekli internet bağlantısına ihtiyaç duymadan 7/24 kesintisiz çalışabilir.

Soru: Hangi marka kameralarla uyumludur?

Cevap: Deep Learning Surveillance, RTSP ve ONVIF protokolleri ile görüntü akışı gönderebilen tüm IP kamera markaları ile uyumlu çalışır. Kamera markasından bağımsızdır.

Soru: Deep Learning Surveillance üçüncü parti yazılımlarla entegre olabilir mi?

Cevap: Sistem, REST tabanlı servis çıkışları ve webhook desteği ile üçüncü parti Video Yönetim Sistemleri ve Merkezi Yönetim Sistemleri ile entegrasyon sağlar.

IBBVision Deep Learning Surveillance, geleneksel gözetim sistemlerini akıllı, proaktif ve otonom güvenlik çözümlerine dönüştüren kapsamlı bir yapay zeka tabanlı video analiz platformudur. Modüler yapısı sayesinde her ölçekteki kurumun ihtiyacına uygun analiz yetenekleri sunar. Edge AI Vision Computer cihazlarıyla birlikte çalışan bu yazılım, görüntü verilerini yerel olarak işleyerek hem yüksek performans hem de veri gizliliği sağlar.

Yapay zeka ve derin öğrenme teknolojileriyle donatılmış bu sistem, insan gözünün kaçırabileceği anormallikleri anında tespit eder, yanlış alarm oranlarını minimuma indirir ve güvenlik ekiplerine gerçek zamanlı müdahale imkanı sunar. Tesisler, kurumlar ve işletmeler için sadece güvenlik değil, aynı zamanda operasyonel verimlilik ve iş zekası sağlayan stratejik bir çözümdür.

Tüm Deep Learning Surveillance yazılımları yalnızca IBBVision tarafından geliştirilmiştir. Üçüncü parti yazılımlar desteklenmez. Donanım, yazılım ve AI analiz özelliklerinin kapsamı ürün konfigürasyonu ve ilgili lisanslara göre değişebilir. Tüm hakları saklıdır.