AI Görüntü Analiz Modülleri

IBBVision AI Görüntü Analiz Modülleri

Deep Learning Surveillance ile Analiz Modüllerinin Eklenmesi

IBBVision Deep Learning Surveillance yazılımı, güvenlik kameralarından gelen görüntüleri yapay zeka kullanarak analiz eden akıllı bir sistemdir. Bu yazılımın en önemli özelliklerinden biri, modüler yapıda olmasıdır. Yani sistem, temel bir altyapıdan ve bu altyapıya sonradan eklenebilen bağımsız analiz modüllerinden oluşur. Bu sayede her kurum kendi ihtiyaçlarına uygun bir sistem oluşturabilir.

Modüler Sistem Nasıl Çalışır?

Deep Learning Surveillance yazılımı iki ana bölümden oluşur:

1. Temel Altyapı (Ana Yazılım): Bu bölüm, sistemin çalışması için gerekli olan ana yazılımdır. Kameralardan görüntüleri alır, bu görüntüleri analiz modüllerine iletir ve sonuçları işler. Temel altyapı tek başına herhangi bir analiz yapmaz; analiz yetenekleri eklenen modüller sayesinde kazanılır.

2. Analiz Modülleri: Her biri belirli bir güvenlik veya operasyonel ihtiyaca yönelik olarak geliştirilmiş bağımsız yazılım bileşenleridir. Örneğin; şüpheli davranış tespiti, düşme tespiti, plaka tanıma, yüz tanıma, yangın tespiti gibi her bir analiz türü ayrı bir modül olarak sunulur.

Sınırsız Modül Ekleme İmkanı

Deep Learning Surveillance yazılımını lisanslayan bir kullanıcı, bu yazılımın içerisine sınırsız sayıda farklı AI analiz modülü ekleyebilir. Bu, kullanıcıların ihtiyaçları doğrultusunda sistemlerini sürekli olarak genişletebilmeleri anlamına gelir.

Örnek Bir Kullanım Senaryosu

Bir işletme sahibi düşünelim. Bu kişi, önce iş yerinin güvenliği için Terk Edilmiş Nesne Tespiti modülünü satın alır ve sisteme ekler. Sistem, bırakılan çantaları, paketleri veya şüpheli nesneleri otomatik olarak tespit etmeye başlar.

Birkaç ay sonra işletme sahibi, mağazasındaki ürün hırsızlıklarının arttığını fark eder. Bunun üzerine mevcut sisteme Çalıntı Nesne Tespiti modülünü ekler. Artık sistem hem terk edilmiş nesneleri hem de çalınan ürünleri tespit edebilmektedir.

Daha sonra işletme sahibi, depo bölümünde çalışanların düşme riski yaşadığını öğrenir ve Düşme Tespiti modülünü de sisteme ekler. Artık sistem üç farklı analizi aynı anda yapabilmektedir.

Zaman içinde işletme büyür ve yeni ihtiyaçlar ortaya çıkar. İşletme sahibi, Şiddet TespitiYangın ve Duman TespitiPlaka Tanıma gibi modülleri tek tek ekleyerek sistemini geliştirmeye devam eder.

Önemli Nokta: Bu örnekte görüldüğü gibi, kullanıcı istediği kadar modülü sisteme ekleyebilir. Eklenebilecek modül sayısında herhangi bir üst sınır yoktur. Kullanıcı, eklemek istediği her yeni modül için ayrıca lisanslama yapar ve modülü sisteme ekler.

Aynı Anda Çalışan Modül Sayısı

Analiz modüllerinin sayısında sınırlama olmamakla birlikte, aynı anda kaç modülün aktif olarak çalıştırılabileceği cihazın işlem kapasitesine bağlıdır.

IBBVision Edge AI Vision Computer cihazları, aynı anda 1 ile 64 arasında gerçek zamanlı analiz modülünü çalıştırabilir. Bu aralık, cihazın donanım özelliklerine, işlemci gücüne ve NPU (Sinirsel İşlem Birimi) kapasitesine göre belirlenir.

Kapasiteyi Etkileyen Faktörler

Faktör Açıklama
Cihaz Modeli EVS 04 (4 kanal) ile EVS 64 (64 kanal) arasında değişen modeller farklı işlem kapasitelerine sahiptir
Kamera Sayısı Aynı anda kaç kameradan görüntü alındığı işlem yükünü belirler
Görüntü Çözünürlüğü Yüksek çözünürlüklü görüntüler daha fazla işlem gücü gerektirir
Kare Hızı Saniyedeki kare sayısı (fps) işlem yükünü etkiler
Analiz Karmaşıklığı Yüz tanıma gibi bazı modüller, basit hareket tespitine göre daha fazla işlem gücü gerektirir

Farklı Senaryolarda Kapasite Örnekleri

Küçük Bir İşletme - EVS 04 (4 Kanal)

Bu senaryoda işletmede 4 adet güvenlik kamerası bulunmaktadır. Kullanıcı, bu kameralarda 2 farklı analiz modülü çalıştırmak istemektedir: Şüpheli Davranış Tespiti ve Düşme Tespiti.

  • 4 kamera × 2 modül = 8 analiz akışı

  • Cihazın kapasitesi 4 kanal için yeterlidir ve sistem sorunsuz çalışır

Orta Ölçekli Bir Kurum - EVS 16 (16 Kanal)

Bu senaryoda kurumda 16 adet güvenlik kamerası bulunmaktadır. Kullanıcı, bu kameralarda 5 farklı analiz modülü çalıştırmak istemektedir: Alan İhlali, Terk Edilmiş Nesne, Yüz Tanıma, Plaka Tanıma ve Yoğunluk Analizi.

  • 16 kamera × 5 modül = 80 analiz akışı

  • EVS 16 cihazı bu yoğunlukta çalışacak kapasiteye sahiptir

Büyük Ölçekli Bir Tesis - EVS 64 (64 Kanal)

Bu senaryoda tesiste 64 adet güvenlik kamerası bulunmaktadır. Kullanıcı, bu kameralarda 12 farklı analiz modülü çalıştırmak istemektedir: Şüpheli Davranış, Düşme, Şiddet, Yangın, Alan İhlali, Terk Edilmiş Nesne, Çalıntı Nesne, Yüz Tanıma, Plaka Tanıma, Yoğunluk, Araç-Yaya Ayrımı ve Ters Yön.

  • 64 kamera × 12 modül = 768 analiz akışı

  • EVS 64 cihazı, en yüksek kapasiteli model olarak bu yoğunlukta çalışacak şekilde tasarlanmıştır

Modüler Yapının Sağladığı Esneklikler

1. Değişen İhtiyaçlara Uyum Sağlama

Kurumların güvenlik ihtiyaçları zaman içinde değişebilir. Yeni tehditler ortaya çıkabilir veya operasyonel gereksinimler farklılaşabilir. Örneğin:

  • Pandemi döneminde yüz maskesi tespiti modülüne ihtiyaç duyulabilir

  • Okulda öğrenci güvenliği için şiddet tespiti modülü gerekebilir

  • Depoda yangın riskine karşı yangın ve duman tespiti modülü eklenebilir

Modüler yapı sayesinde kullanıcı, ihtiyaç duyduğu yeni analiz modüllerini her zaman sisteme ekleyebilir. Mevcut sistemi değiştirmesine veya yeni bir sistem satın almasına gerek kalmaz.

2. Aşamalı Yatırım İmkanı

Kurumlar, tüm analiz modüllerini başlangıçta satın almak zorunda değildir. Bu, özellikle bütçe kısıtı olan kurumlar için büyük bir avantajdır.

  • İlk aşamada en acil ihtiyaçlar için 2-3 modül satın alınır

  • Bütçe uygun hale geldikçe veya yeni ihtiyaçlar ortaya çıktıkça yeni modüller eklenir

  • Yatırım maliyetleri zamana yayılır ve nakit akışı dengelenir

3. Dönemsel İhtiyaçlara Göre Esneklik

Bazı analiz modülleri belirli dönemlerde daha fazla önem kazanabilir:

  • Tatil dönemleri: Kalabalık yönetimi modülü daha aktif kullanılır

  • Yaz ayları: Yangın tespiti modülü öncelik kazanır

  • Özel etkinlikler: Şiddet tespiti ve kalabalık analizi modülleri devreye alınır

  • Kış ayları: Düşme tespiti modülü daha kritik hale gelir

Kullanıcı, ihtiyaç duymadığı modülleri devre dışı bırakarak sistem kaynaklarını verimli kullanabilir ve ihtiyaç duyduğunda tekrar aktif hale getirebilir.

4. Farklı Bölgelerde Farklı Modüller Kullanabilme

Her kameraya farklı analiz modülleri atanabilir. Örneğin:

  • Mağaza girişi: Yüz tanıma ve plaka tanıma modülleri

  • Mağaza içi: Şüpheli davranış ve çalıntı nesne tespiti modülleri

  • Depo alanı: Düşme tespiti ve yangın tespiti modülleri

  • Otopark: Plaka tanıma ve araç takibi modülleri

Bu esneklik, kaynakların en verimli şekilde kullanılmasını sağlar.

Mevcut Analiz Modülleri

Deep Learning Surveillance yazılımı bünyesinde çok sayıda analiz modülü bulunmaktadır. İşte mevcut modüllerden bazıları:

Kişi ve Nesne Tespiti Modülleri

Modül Adı Ne İşe Yarar?
İnsan Tespiti Kamera görüş alanındaki tüm insanları algılar ve konumlarını belirler
Araç Tespiti Otomobil, kamyon, motosiklet, otobüs gibi araçları algılar ve sınıflandırır
Nesne Tespiti Çanta, sırt çantası, bavul, silah, bıçak gibi belirli nesneleri tespit eder
Yüz Algılama ve Tanıma Yüzleri algılar, veritabanındaki yüzlerle eşleştirir ve kimlik doğrulaması yapar
Plaka Tanıma Araç plakalarını otomatik olarak okur, tanır ve kaydeder
Araç-Yaya Ayrımı Trafikte araç ve yayaları birbirinden ayırt eder
Hayvan Tespiti Kedi, köpek, kuş gibi hayvanları algılar ve insanlardan ayırt eder
Renk ve Özellik Tespiti Belirli renkteki araç veya kıyafetteki kişileri tespit eder

Davranış ve Anomali Analizi Modülleri

Modül Adı Ne İşe Yarar?
Şüpheli Davranış Tespiti Hırsızlık amacıyla etrafı kollama, gizlice bir yere yaklaşma, sürekli dolaşma gibi hareketleri algılar
Anomali Tespiti Normal akıştan sapan olağandışı durumları tespit eder
Düşme Tespiti Kişilerin ani olarak yere düştüğü anları otomatik olarak algılar
Şiddet Tespiti Kavga, itişme, yumruk atma, tekmeleme gibi fiziksel şiddet içeren hareketleri tespit eder
Koşma ve Kaçış Tespiti Normal yürüyüş hızının üzerinde hareket eden kişileri tespit eder
Riskli Hareket Algısı Ani hareketlenme, yön değiştirme, sarsıntılı hareket gibi durumları algılar
Gruplaşma Tespiti Belirli bir alanda toplanan kişi gruplarını tespit eder
Aşırı Yakınlaşma Tespiti Sosyal mesafe ihlalini tespit eder

Güvenlik ve Çevre Analizi Modülleri

Modül Adı Ne İşe Yarar?
Alan İhlali Tespiti Belirlenen yasak bölgelere yetkisiz giriş veya çıkışları algılar
Yetkisiz Bölge Erişimi Yönetim ofisi, sunucu odası gibi hassas bölgelere yetkisiz girişleri algılar
Terk Edilmiş Nesne Tespiti Belirli bir süre hareketsiz kalan çanta, bavul, paket gibi nesneleri algılar
Çalıntı Nesne Tespiti Belirlenen bir nesnenin bulunduğu yerden alınıp götürülmesini tespit eder
Ters Yön Hareketi Tek yönlü alanlarda ters yönde hareket eden araç veya kişileri tespit eder
Yangın ve Duman Tespiti Kamera görüntüsü üzerinden alev, ateş, duman ve is belirtilerini erken aşamada algılar
Sınır İhlali Tespiti Belirlenen çizgi veya sınırın geçilmesini algılar
Zaman Aşımı Tespiti Bir kişi veya nesnenin belirlenen süreden uzun kalmasını tespit eder
Drone ve İHA Tespiti Hava sahasına giren insansız hava araçlarını ve dronları tespit eder

Yoğunluk ve Operasyonel Analiz Modülleri

Modül Adı Ne İşe Yarar?
Yoğunluk Analizi Belirli bir alandaki insan veya araç yoğunluğunu ölçer, kişi sayısını hesaplar
Kalabalık Yönetimi Aşırı kalabalık alanları tespit eder ve kapasite aşımında uyarı verir
KKE Denetimi İş sahalarında kask, yelek, emniyet kemeri gibi güvenlik ekipmanlarını denetler
Hareket Analizi Anormal veya beklenmeyen hareket desenlerini tespit eder
Giriş-Çıkış Sayımı Belirli bir noktadan giren ve çıkan kişi veya araç sayısını hesaplar
Park Yeri Doluluk Otoparklardaki boş ve dolu park yerlerini tespit eder
Bekleme Süresi Analizi Kişilerin belirli noktalarda geçirdiği süreyi ölçer
Termal Anomali Tespiti Termal kameralarla entegre çalışarak yüksek vücut sıcaklığını tespit eder

Modül Ekleme Süreci

Deep Learning Surveillance yazılımına yeni bir analiz modülü eklemek oldukça basittir:

1. İhtiyaç Belirleme: Kurumun güvenlik veya operasyonel ihtiyaçları belirlenir. Hangi analiz modüllerinin sisteme eklenmesi gerektiğine karar verilir.

2. Lisanslama: İhtiyaç duyulan analiz modülü için IBBVision'dan lisans alınır. Her modül ayrı olarak lisanslanır.

3. Aktivasyon: Alınan lisans, Edge AI Vision Computer cihazında aktifleştirilir. Bu işlem genellikle lisans anahtarının sisteme girilmesiyle yapılır.

4. Konfigürasyon: Yeni eklenen analiz modülü için gerekli ayarlar yapılır. Hangi kameralarda çalışacağı, hassasiyet seviyeleri, ilgi bölgeleri gibi parametreler tanımlanır.

5. Çalıştırma: Modül aktif hale gelir ve gerçek zamanlı olarak analiz yapmaya başlar.

Sıkça Sorulan Sorular

Soru: Bir Edge AI Vision Computer cihazına kaç farklı analiz modülü ekleyebilirim?

Cevap: Sisteme eklenebilecek analiz modülü sayısında herhangi bir sınırlama yoktur. Kullanıcı, ihtiyaç duyduğu tüm modülleri sınırsız sayıda sisteme ekleyebilir.

Soru: Eklediğim tüm modüller aynı anda çalışabilir mi?

Cevap: Evet, ancak aynı anda kaç modülün aktif olarak çalışabileceği cihazın işlem kapasitesine bağlıdır. IBBVision Edge AI Vision Computer cihazları, aynı anda 1 ile 64 arasında modülü çalıştırabilir.

Soru: Sonradan yeni bir analiz modülü ekleyebilir miyim?

Cevap: Evet. Modüler yapı sayesinde ihtiyaç duyulan yeni analiz yetenekleri, uygun lisanslama ile sisteme kolayca eklenebilir. İlk kurulumda tüm modüllerin satın alınması zorunlu değildir.

Soru: Kullanmadığım modülleri devre dışı bırakabilir miyim?

Cevap: Evet. Aktif olarak kullanılmayan modüller, sistem kaynaklarını boş yere tüketmemeleri için devre dışı bırakılabilir. İhtiyaç duyulduğunda tekrar aktif hale getirilebilirler.

Soru: Aynı kamera üzerinde farklı modüller çalıştırabilir miyim?

Cevap: Evet. Her kamera için farklı analiz modülleri aktif edilebilir. Bir kamera sadece düşme tespiti yaparken, başka bir kamera hem şüpheli davranış hem de alan ihlali analizi yapabilir.

Soru: Modül eklemek için yeni bir donanım almam gerekir mi?

Cevap: Hayır. Mevcut Edge AI Vision Computer cihazınız üzerinden yeni modüller eklenebilir. Yeni modüller yalnızca yazılım lisansı gerektirir, donanım değişikliği gerekmez.

IBBVision Deep Learning Surveillance yazılımının modüler yapısı, kurumlara benzersiz bir esneklik ve özgürlük sunar. Kullanıcılar:

  • İhtiyaç duydukları analiz modüllerini sınırsız sayıda sisteme ekleyebilir

  • İhtiyaç değiştikçe veya arttıkça yeni modüller ekleyebilir

  • Kullanmadıkları modülleri devre dışı bırakabilir

  • Her kameraya farklı modüller atayabilir

  • Aşamalı yatırım yaparak maliyetleri kontrol edebilir

Tüm bu modüller, Edge AI Vision Computer cihazlarının güçlü işlem kapasitesi sayesinde 7/24 kesintisiz ve yüksek performansla çalışır. Cihazın modeline bağlı olarak 1'den 64'e kadar analiz modülü aynı anda aktif olarak çalıştırılabilir.

Modüler yaklaşım sayesinde kurumlar, sadece bugünün ihtiyaçlarına değil, gelecekte ortaya çıkabilecek yeni güvenlik ve operasyonel gereksinimlere de hazırlıklı olur. Sistem, kurumla birlikte büyür ve gelişir.

Tüm AI Görüntü Analiz Modülleri yalnızca IBBVision tarafından geliştirilmiştir. Üçüncü parti yazılım veya modüller desteklenmez. Modüllerin çalışma kapasitesi, Edge AI Vision Computer cihazının donanım özelliklerine ve konfigürasyonuna bağlı olarak değişebilir.

Bu site çerezler kullanmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek çerezleri kabul etmiş oluyorsunuz.