DLS 64 Derin Öğrenme Tabanlı Gözetim Yazılımı

DLS 64 Derin Öğrenme Tabanlı Gözetim Yazılımı

1. SİSTEM HAKKINDA

IBBVision DLS 64, kurum ve kuruluşların güvenlik kameralarından akan ham görüntüleri, yapay zeka ve derin öğrenme algoritmaları kullanarak işleyen, anlamlandıran ve bu görüntülerden anında aksiyon alınabilir istihbarat üreten ileri düzey bir video analiz yazılımıdır. Kısacası, mevcut güvenlik kamera sistemlerinin üzerine eklenen veya onlarla entegre çalışan, kameralara birer "dijital beyin" kazandıran merkezi bir yazılım platformudur.

Kullanım Amacı: Platformun temel amacı, geleneksel gözetim sistemlerinin en büyük iki zafiyetini ortadan kaldırmaktır: Pasiflik ve İnsan Hatası. Geleneksel sistemler sadece kayıt alır ve bir olay olduğunda güvenlik görevlisinin saatlerce kaydı izlemesini gerektirir. DLS 64 ise kamera görüntüsünü anlık olarak analiz eder; şüpheli bir hareket, izinsiz giriş, terk edilmiş eşya veya trafik ihlali gibi durumlarda operatörü saniyesinde uyarır. Nihai hedefi; can ve mal güvenliğini en üst seviyeye çıkarmak, olaylara müdahale süresini sıfıra indirgemek, operasyonel verimliliği artırmak ve güvenlik ekiplerini gereksiz yorucu iş yükünden kurtararak yalnızca gerçek tehditlere odaklanmalarını sağlamaktır.

Sistem, mega ölçekli kurumsal tesisler, şehir güvenliği merkezleri, havalimanları, limanlar, sınır kapıları, organize sanayi bölgeleri, enerji santralleri, kritik altyapı tesisleri, stadyumlar ve savunma sanayi gibi çok yüksek güvenlik gereksinimi olan ve yüzlerce hatta binlerce kamerayla izlenen alanlar için tasarlanmıştır.

Unutmayın: IBBVision DLS 64, yalnızca video kaydı yapan pasif bir yazılım değildir. Aktif olarak görüntüyü işleyen, anlamlandıran ve aksiyon alınabilir içgörüler üreten akıllı bir platformdur. Sistem, kameralardan gelen görüntü akışlarını gerçek zamanlı analiz eder, alarmlar üretir, geçmiş kayıtlar üzerinde yapay zeka destekli sorgulamalar yapar ve operasyonel karar destek mekanizmalarına entegre olur.

2. NEDEN IBBVISION DLS 64?

Geleneksel gözetim sistemleri, yalnızca pasif kayıt yapma kapasitesine sahiptir. Güvenlik olayları sonrasında saatler süren manuel kayıt taramaları, operatör yorgunluğuna bağlı gözden kaçırmalar ve olay anında müdahale edilememesi gibi kritik zafiyetler barındırırlar. IBBVision DLS 64 bu sorunları ortadan kaldırmak için tasarlanmıştır.

3. SİSTEMİN YAPISI

IBBVision DLS 64, her biri belirli bir işlevi yerine getiren entegre katmanlardan oluşur. Bu katmanlı mimari, sistemin güvenilirliğini, verimliliğini ve mega ölçekte çalışabilirliğini garanti eder.

A. Giriş Katmanı (Video Akışı)
Platform, RTSP ve ONVIF protokolleri üzerinden IP kameralardan gelen görüntü akışlarını alır.

• Kanal Kapasitesi: 64 adede kadar IP kamera desteği (yatay ölçekleme ile 20.000+ kanal)

• Protokol: RTSP/ONVIF uyumluluğu, 700'den fazla kamera markası ile çalışma

• Akış Yönetimi: Her kamera için bağımsız analiz kuyruğu ve dinamik kaynak tahsisi

B. İşleme ve Analiz Katmanı (Yapay Zeka Motoru)
Sistemin temel zekasını oluşturan bu katman, gelen görüntü akışlarını eş zamanlı olarak işler ve analiz eder.

• Gerçek Zamanlı Analiz: Canlı akışlar üzerinde anlık nesne algılama ve davranış analizi

• Retrospektif Analiz: Geçmiş kayıtlar üzerinde yapay zeka destekli hedef arama

• Adaptif İşleme: Sahne yoğunluğuna göre kare işleme frekansını dinamik olarak dengeler

• Paralel Çıkarım: 64 kanala kadar eş zamanlı, gecikmesiz işleme kapasitesi

• Donanım Desteği: Çoklu GPU, TPU, FPGA, ASIC heterojen işlem mimarisi

C. Alarm ve Olay Yönetimi Katmanı
Analiz sonuçlarını anlamlandıran ve operatöre ulaştıran katmandır.

• Alarm Motoru: Olayları zaman, bölge, kamera ve nesne tipi bazında değerlendirir

• Önceliklendirme: Kritik olaylar öncelikli olarak işlenir ve operatöre iletilir

• Bildirim Mekanizmaları: Push notification, e-posta, SMS, sesli uyarı, webhook, MQTT, Kafka

• Hızlı Geri Sarma: Alarm ile ilgili ana doğrudan erişim

• Alarm İlişkilendirme: Birbiriyle bağlantılı olayları tespit ederek olay zincirlerini görselleştirir

D. Depolama ve Arşivleme Katmanı
Video kayıtlarının ve analiz metaverilerinin güvenli bir şekilde saklandığı katmandır.

• Video Depolama: 64 kanala kadar kesintisiz kayıt

• Metaveri Depolama: Nesne özellik vektörleri (embedding), zaman damgaları, olay kayıtları

• Hızlı Erişim: Vektör veritabanı ve zaman serisi veritabanı üzerinden saniyeler içinde hedef sorgulama

• Yedeklilik: Coğrafi yedeklilik, veri çoğaltma ve felaket kurtarma merkezi desteği

E. Yönetim ve Raporlama Katmanı
Sistemin yapılandırıldığı, izlendiği ve işletme kararlarına veri ürettiği katmandır.

• Merkezi Yönetim Konsolu (CMS): Çoklu lokasyon desteği, coğrafi harita entegrasyonu, 3D harita görünümü

• Raporlama: Isı haritaları, risk yoğunluğu haritaları, trend analizleri, operatör performans raporları

• Entegrasyon: RESTful API, GraphQL, gRPC, webhook, MQTT, SIEM, ERP, BMS, SCADA entegrasyonları

4. NASIL ÇALIŞIR?

IBBVision DLS 64'ün çalışma prensibi, sürekli ve otomatik bir veri akışı döngüsü üzerine kuruludur:

1. Video Alımı: IP kameralardan RTSP/ONVIF protokolü ile görüntü akışları alınır. 64 kanala kadar eş zamanlı, bağımsız olarak işlenir.

2. Ön İşleme: Gelen görüntü kareleri, zaman damgası ile işaretlenir ve analiz motoruna iletilir. Sistem, sahne yoğunluğuna göre kare işleme frekansını dinamik olarak dengeler.

3. Gerçek Zamanlı Yapay Zeka Analizi: Her kamera üzerinde bağımsız çalışan analiz motorları, nesne algılama, insan ve araç tespiti, çoklu hedef takibi, alan ihlali tespiti, yoğunluk ve hareket analizi gibi işlemleri gerçekleştirir. Ayrıca yüz tanıma, plaka okuma, duygu analizi, yaş-cinsiyet tahmini, kıyafet rengi ve tipi tanıma, araç marka-model tespiti gibi ileri düzey yetenekleri de destekler.

4. Alarm Üretimi: Tespit edilen anormallikler, önceden tanımlanmış kurallar ve ilgi bölgeleri (ROI) ile karşılaştırılır. Eşik değerler aşıldığında alarm üretilir ve önceliklendirilmiş bir alarm akışı oluşturulur.

5. Bildirim ve Müdahale: Alarmlar; görsel işaretleme, anlık operatör bildirimi (push, SMS, e-posta), webhook, MQTT veya Kafka üzerinden üçüncü parti sistemlere iletilir. Operatör, alarm ile ilgili ana doğrudan erişim sağlayarak hızlı müdahale edebilir.

6. Metaveri Oluşturma ve Depolama: Analiz sürecinde üretilen nesne özellik vektörleri (embedding'ler), zaman damgaları ve olay kayıtları, video ile birlikte güvenli bir şekilde depolanır.

7. Retrospektif Sorgulama: Kullanıcı, geçmiş kayıtlar üzerinde yapay zeka destekli hedef arama gerçekleştirebilir. Belirli bir kişinin hangi alanlarda göründüğü, bir aracın hangi kameralardan geçtiği veya bir yüzün hangi zaman aralıklarında algılandığı, saniyeler içerisinde sorgulanabilir.

8. Raporlama: Sistem, güvenlik ve operasyon ekiplerine karar destek sağlayan ölçülebilir veriler üretir. Alarm dağılımları, model performans metrikleri, risk yoğunluğu haritaları ve trend analizleri raporlanabilir.

Tüm bu süreçler, operatör müdahalesi gerektirmeden, 7/24 kesintisiz olarak yürütülür. Yedekli mimari ve otomatik kurtarma mekanizmaları sayesinde olası donanım arızalarında dahi sistem çalışmaya devam eder.

5. TEMEL ÖZELLİKLER VE YETENEKLER

5.1. 64 Kanal IP Kamera Desteği ve Mega Performanslı Paralel İşleme Mimarisi
Platform, aynı anda 64 IP kameradan gelen görüntü akışlarını işler ve kaydeder.

• Bağımsız Analiz Kuyrukları: Her kamera için bağımsız analiz kuyruğu bulunur

• Dinamik Kaynak Tahsisi: İşlem kaynakları kamera özelinde atanır

• Adaptif Kare İşleme: Sahne yoğunluğuna göre kare işleme frekansı dengelenir

• Düşük Gecikme: Gecikme oluşmadan, kesintisiz analiz akışı

• Yatay Ölçekleme: İhtiyaç arttıkça yeni sunucular ekleyerek 20.000+ kanala kadar çıkabilme

• Donanım Esnekliği: Çoklu GPU, TPU, FPGA, ASIC heterojen işlem mimarisi desteği

5.2. Gerçek Zamanlı Yapay Zeka Tabanlı Video Analizi
Her kamera üzerinde bağımsız olarak çalışan analiz motorları, aşağıdaki yetenekleri sunar:

• Nesne Algılama: İnsan, araç ve diğer nesnelerin tespiti

• Çoklu Hedef Takibi: Birden fazla nesnenin eş zamanlı izlenmesi

• Yüz Tanıma ve Analiz: Yüz tanıma, duygu analizi, yaş-cinsiyet tahmini

• Plaka Tanıma (ANPR/LPR): Araç plakalarının otomatik okunması

• Araç Tanıma: Araç marka-model tanıma, renk tanıma, hız tespiti

• Davranış Analizi: Koşma, toplanma, dağılma, kavga, düşme tespiti

• Kıyafet ve Görünüm Analizi: Kıyafet renk ve tip tanıma, duruş analizi, yürüyüş analizi

• Alan İhlali Tespiti: Yetkisiz alan giriş/çıkışları, çit ihlali

• Yoğunluk Analizi: Belirli alanlardaki insan/araç yoğunluğunun ölçümü

• Performans Modu: Kaynak kullanımı ve sahne karmaşıklığına göre performans odaklı veya kaynak tasarruflu çalışma modları arasında otomatik geçiş

5.3. Geçmiş Kayıt Üzerinden Yapay Zeka Analizi (Retrospective AI)
IBBVision DLS 64, yalnızca canlı akışları analiz etmekle sınırlı değildir:

• Özellik Vektörü Tabanlı Sorgulama: Kayıt sırasında üretilen embedding'ler üzerinden hızlı arama

• Hedef Arama: Belirli bir kişinin hangi alanlarda göründüğünün tespiti

• Araç Takibi: Bir aracın hangi kameralardan geçtiğinin ve rotasının belirlenmesi

• Zamansal Sorgulama: Belirli zaman aralıklarında algılanan yüz veya nesnelerin tespiti

• Davranış Kalıbı Sorgulama: Belirli bir davranış örüntüsünün gerçekleştiği zaman dilimlerinin tespiti

• Manuel Tarama İhtiyacının Azaltılması: Saatler süren manuel kayıt izleme yerine saniyeler içerisinde sonuç

5.4. Akıllı Arama ve Gelişmiş Metaveri Sorgulama
Platform, saatlerce süren görüntü izleme sürecini saniyelere indirger. Aşağıdaki kriterlerle akıllı arama yapılabilir:

• Nesne tipi, rengi, boyutu

• Hareket yönü ve hızı

• Belirli bir bölgede geçirilen süre

• Nesneler arası mesafe

• Belirli bir rotayı takip etme

• Belirli bir sırayla kameralardan geçme

• İki nesne arasındaki etkileşim

• Vektör tabanlı benzerlik araması: "Şu kişiye benzeyenleri bul", "Şu araca benzeyen araçlar"

5.5. Çok Katmanlı Güvenlik ve Gelişmiş Davranış Analizi
Platform, güvenlik odaklı çok çeşitli analiz senaryolarını destekler:

• Şüpheli Nesne Tespiti: Terk edilmiş eşya, şüpheli paket, şüpheli araç

• Olağan Dışı Hareket Algısı: Anormal koşma, kaçış, agresif davranış

• Yetkisiz Alan Erişimi: Yasak bölgelere giriş, çit ihlali

• Kişisel Koruyucu Ekipman Denetimi: Kask, yelek, maske, gözlük, eldiven, emniyet kemeri denetimi

• Yangın ve Duman Algılama

• Silah Tespiti

• Kavga ve Düşme Tespiti

• Trafik Analizi: Ters yön, kırmızı ışık ihlali, şerit ihlali, hız tespiti

• Kalabalık Yoğunluğu Analizi ve Kuyruk Yönetimi

5.6. Kuruma Özel Model Geliştirme ve Entegrasyon
DLS 64 platformu, kurumların operasyonel ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir:

• Özel Model Kapasitesi: Sınırsız sayıda özel yapay zeka modeli sisteme eklenebilir

• Model Yaşam Döngüsü: Veri toplama, etiketleme, eğitim, doğrulama, A/B test ve sürüm kontrollü dağıtım aşamalarını kapsar

• MLOps Entegrasyonu: Modellerin sürekli iyileştirilmesi, otomatik dağıtımı, izlenmesi ve yeniden eğitimi

• Sektörel Özelleştirme: Üretim hata tespiti, kalite kontrol, kimyasal sızıntı tespiti, biyogüvenlik, tarım hastalık tespiti gibi sektöre özgü senaryolar

5.7. ROI (Region of Interest) Tabanlı Önceliklendirme ve Maskeleme

• İlgi Bölgesi Tanımlama: Her kamera için kritik ve kritik olmayan bölgeler tanımlanabilir

• Kaynak Optimizasyonu: Kritik noktalarda analiz yoğunluğu artırılır, önemsiz bölgelerde işlem yükü azaltılır

• Yanlış Alarm Oranının Düşürülmesi: Önemsiz bölgelerdeki hareketler alarm üretimini tetiklemez

• Gizlilik Maskeleri: Yüzler, plakalar, özel mülkler ve hassas veri içeren alanlar analiz dışı bırakılabilir veya anonimleştirilebilir

• KVKK/GDPR Uyumu: Otomatik maskeleme ile kişisel veri koruma mevzuatına tam uyum

5.8. Alarm ve Olay Yönetim Katmanı
Sistem tarafından üretilen alarmlar, aşağıdaki yeteneklerle desteklenir:

• Görsel İşaretleme: Olayın gerçekleştiği anın görsel olarak işaretlenmesi

• Anlık Operatör Bildirimi: Push notification, e-posta, SMS, sesli uyarı, ekran uyarısı, telsiz entegrasyonu

• Olay Kaydı: Tüm alarmların ve ilişkili metaverilerin kaydedilmesi

• Hızlı Geri Sarma: Alarm ile ilgili ana doğrudan erişim

• Alarm İlişkilendirme: Birbiriyle bağlantılı olayları tespit ederek olay zincirlerini görselleştirme

• SLA Yönetimi: Alarmlara müdahale sürelerinin takip edilmesi ve raporlanması

5.9. Gelişmiş Raporlama ve Analitik İzleme Paneli
Platform, karar destek sağlayan ölçülebilir veriler üretir:

• Kamera Bazlı Analiz Yoğunlukları: Hangi kameraların ne yoğunlukta analiz edildiği

• Alarm Dağılımları: Zaman, bölge ve kamera bazında alarm analizleri

• Model Performans Metrikleri: Precision, recall, F1-score, mAP, IoU, ROC, AUC gibi metrikler

• Isı Haritaları ve Risk Yoğunluğu Haritaları: Tesisteki risk dağılımının görselleştirilmesi

• Operasyonel Planlama: Ziyaretçi sayımları, doluluk oranları, trend analizleri, tahmine dayalı analizler

• Dışa Aktarma: Excel, PDF, CSV, JSON, HTML veya görsel formatlarda (PNG, JPEG) rapor çıktısı

6. TEKNİK MİMARİ VE İŞLEME PIPELINE'I

Sistem mimarisi, aşağıdaki bileşenler üzerine kurgulanmıştır:

7. ENTEGRASYON VE SİSTEM UYUMLULUĞU

IBBVision DLS 64, aşağıdaki entegrasyon yeteneklerini sunar:

• Kamera Bağımsızlığı: ONVIF (Profile S, G, T, M, Q, A, C) ve RTSP uyumluluğu, 700'den fazla kamera markası desteği

• VMS/CMS Entegrasyonu: Milestone, Genetec, Avigilon, Exacq, Nx Witness, Qognify, Cathexis, Axxon gibi üçüncü parti sistemler ile entegrasyon

• API Servisleri: RESTful API, GraphQL, gRPC, SOAP, OData, JSON-RPC, Protocol Buffers servis çıkışları

• Gerçek Zamanlı Alarm Entegrasyonları: Webhook, MQTT, AMQP, Kafka, RabbitMQ, ZeroMQ, NATS, Pulsar

• Kullanıcı ve Güvenlik Entegrasyonu: LDAP/Active Directory, SAML, OAuth, OpenID Connect, Kerberos, RADIUS, TACACS+

• Veritabanı Dışa Aktarma: MySQL, PostgreSQL, MSSQL, Oracle, MongoDB, InfluxDB, Elasticsearch, Cassandra, Redis, TimescaleDB, ClickHouse, Neo4j

• Kurumsal Sistemler ile Entegrasyon: ERP (SAP, Oracle ERP), BMS, SCADA, PLC, IoT sensörler, akıllı bina sistemleri, enerji yönetim sistemleri

• Harita Sistemleri: GIS, Google Maps, OpenStreetMap, Mapbox, ArcGIS, QGIS

• SIEM Entegrasyonu: Splunk, IBM QRadar, ArcSight, LogRhythm, ELK Stack, Exabeam

• İş Zekası Araçları: Tableau, Power BI, Qlik, Looker, Metabase, Apache Superset, Grafana

• PTZ Kontrolü: Otomatik izleme, preset çağırma, otomatik takip, guard tour entegrasyonu

8. DAĞITIM VE ÖLÇEKLENDİRME SEÇENEKLERİ

IBBVision DLS 64, kurumun ihtiyacına ve büyüklüğüne göre çeşitli dağıtım modellerini destekler:

• Şirket İçi (On-Premise): Kurumun kendi veri merkezinde tam kontrollü çalışma

• Özel Bulut (Private Cloud): Kuruma özel bulut ortamında ölçeklenebilir mimari

• Genel Bulut (Public Cloud): AWS, Azure, Google Cloud, Oracle Cloud üzerinde esnek ölçekleme

• Hibrit Bulut (Hybrid Cloud): Kritik veriler şirket içinde, analiz ve yedekleme bulutta

• Çoklu Bulut (Multi-Cloud): Farklı bulut sağlayıcılarının bir arada kullanımı

• Edge-Bulut Hibrit: Sahada işleme (edge), bulutta yönetim, depolama ve model güncelleme

• Docker/Kubernetes Desteği: Konteyner tabanlı dağıtım, otomatik ölçeklendirme (HPA, VPA)

• Yatay Ölçekleme: İhtiyaç arttıkça yeni sunucular ekleyerek 20.000+ kanala kadar çıkabilme

• Dikey Ölçekleme: Daha güçlü donanımlarla tek sunucu kapasitesini artırma

• Kümeleme (Clustering): Aktif-aktif ve aktif-pasif kümeleme, yük dengeleme, otomatik failover

9. ÖNE ÇIKAN KULLANIM ALANLARI

10. TEKNİK ÖZELLİKLER

11. SIK SORULAN SORULAR

Soru 1: IBBVision DLS 64, yalnızca video kaydı yapar mı?
Cevap: Hayır. DLS 64, geleneksel VMS/NVR çözümlerinden farklı olarak, video kaydının yanı sıra gerçek zamanlı yapay zeka analizi, geçmiş kayıtlar üzerinde yapay zeka destekli sorgulama (retrospektif analiz), gelişmiş alarm ve olay yönetimi ile kapsamlı raporlama sunan akıllı bir video analiz platformudur.

Soru 2: Kaç adet kamerayı destekler?
Cevap: Platform, standart olarak 64 IP kamera desteği sunar. Ancak yatay ölçekleme özelliği sayesinde ihtiyaç arttıkça yeni sunucular eklenerek 20.000'in üzerinde kamera kanalına kadar ölçeklenebilir.

Soru 3: Hangi marka kameraları destekler?
Cevap: DLS 64, RTSP ve ONVIF protokolleri ile görüntü akışı gönderebilen tüm IP kameraları destekler. Axis, Hikvision, Dahua, Bosch, Panasonic, Sony, Vivotek başta olmak üzere 700'den fazla kamera markası ile uyumludur.

Soru 4: Yapay zeka analizi canlı akışlarda mı yoksa kayıtlı görüntülerde mi çalışır?
Cevap: Her ikisinde de. DLS 64, canlı kamera akışlarını gerçek zamanlı olarak analiz ederken, aynı zamanda geçmiş kayıtlar üzerinde de yapay zeka destekli hedef arama (retrospektif analiz) gerçekleştirebilir. Özellik vektörleri (embedding) sayesinde saatler süren kayıtlar saniyeler içinde taranır.

Soru 5: Sisteme kurumuma özel bir analiz modeli ekleyebilir miyim?
Cevap: Evet. DLS 64 platformu, operasyonel ihtiyaçlarınıza göre sınırsız sayıda özel yapay zeka modelinin sisteme eklenmesine olanak tanır. MLOps entegrasyonu ile modellerin sürekli iyileştirilmesi, otomatik dağıtımı ve izlenmesi sağlanır.

Soru 6: Alarmlar nasıl yönetilir ve operatöre bildirilir?
Cevap: Sistem tarafından üretilen alarmlar; görsel işaretleme, anlık operatör bildirimi (push notification, e-posta, SMS, sesli uyarı) ve webhook, MQTT, Kafka gibi entegrasyon kanalları ile üçüncü parti sistemlere iletilir. Alarmlar, zaman, bölge, kamera ve nesne tipi bazında önceliklendirilir. Alarm ilişkilendirme motoru sayesinde birbiriyle bağlantılı olaylar tespit edilir ve olay zincirleri görselleştirilir.

Soru 7: Kişisel verilerin korunması (KVKK/GDPR) nasıl sağlanır?
Cevap: DLS 64, gelişmiş gizlilik maskeleri ile yüzler, plakalar, özel mülkler ve hassas veri içeren alanları otomatik olarak anonimleştirir. Dinamik maskeleme ile hareketli nesnelerin üzeri maskelenebilir. Bu özellikler sayesinde hem güçlü bir gözetim sağlanır hem de KVKK ve GDPR gibi kişisel veri koruma mevzuatlarına tam uyum garanti edilir.

Soru 8: Sistem uzun süreli kullanımda performans kaybı yaşar mı?
Cevap: Hayır. DLS 64, kamera bazlı kaynak tahsisi, adaptif kare işleme, dinamik yük dengeleme ve yedekli mimari yaklaşımı sayesinde, sahne yoğunluğu değişse dahi uzun süreli operasyonlarda stabil performans gösterir. Donanım arızalarında dahi otomatik failover mekanizmaları ile sistem kesintisiz çalışmaya devam eder.

Soru 9: Üçüncü parti güvenlik yazılımları ile entegre çalışabilir mi?
Cevap: Evet. DLS 64, RESTful API, GraphQL, gRPC, SOAP servis çıkışları, webhook, MQTT, Kafka destekli alarm entegrasyonları ve standart protokol desteği ile Milestone, Genetec, Avigilon gibi VMS çözümleri, SIEM sistemleri, ERP, BMS, SCADA ve iş zekası araçları ile sorunsuz entegre çalışabilir.

Soru 10: Hangi dağıtım modelleri desteklenir?
Cevap: DLS 64, şirket içi (On-Premise), özel bulut, genel bulut (AWS, Azure, Google Cloud), hibrit bulut, çoklu bulut, Edge-Bulut hibrit, Docker/Kubernetes konteyner tabanlı, sanallaştırma ortamları ve bare metal (doğrudan donanım) olmak üzere tüm modern dağıtım modellerini destekler.

IBBVision DLS 64, geleneksel pasif gözetim anlayışını dönüştüren, aktif olarak görüntüyü işleyen, anlamlandıran ve operasyonel süreçlere değer katan, yapay zeka tabanlı mega ölçekli bir video analiz platformudur. Mega tesislerden şehir güvenliğine, kritik altyapılardan savunma sanayine kadar her alanda, güvenlik ekiplerinin işini kolaylaştıran, olaylara müdahale süresini kısaltan ve operasyonel verimliliği artıran bu sistem, Deep Learning Surveillance teknolojisinin ulaşabileceği en ileri noktayı temsil eder.