EFLD-04 — Edge AI Düşme Tespit Modülü (4 Kamera) | Yapay Zeka Acil Durum Analitiği

Genel Bakış

EFLD-04, kapalı ve açık alanlarda kişilerin yere düşme olaylarını, bayılma, bilinç kaybı ve acil müdahale gerektiren durumları gerçek zamanlı olarak tespit eden, Edge yapay zeka tabanlı bir video analiz yazılım modülüdür. IBBVision ekosistemi içinde çalışacak şekilde geliştirilen EFLD-04, aynı anda dört adet IP kamerayı destekleyerek geniş alanların veya birden fazla kritik noktanın tek bir Edge cihaz üzerinden yönetilmesine olanak tanır. Hem tek başına bağımsız bir çözüm olarak kullanılabilir hem de daha önce tesis edilmiş IBBVision ürünlerine ek bir güvenlik katmanı olarak entegre edilebilir.

Geleneksel güvenlik sistemlerinden farklı olarak, görüntüyü buluta veya merkez sunucuya göndermeden kamera yakınındaki Edge cihazda işleyen EFLD-04, bant genişliği kullanımını minimize eder, gecikme sürelerini sıfıra yakın seviyelere indirir ve veri gizliliğini en üst düzeyde korur. Sistem, dört ayrı kamera akışını eş zamanlı olarak yorumlayarak düşme olaylarında anında uyarı üretir, böylece acil müdahale sürelerini kısaltır ve hayati risklerin önlenmesine kritik katkı sağlar.

EFLD-04; huzurevleri, yaşlı bakım merkezleri, hastaneler, rehabilitasyon merkezleri, kampüsler, okullar, spor kompleksleri, fabrikalar, inşaat alanları, oteller, AVM'ler, kamu binaları, havalimanları, metro istasyonları, otoparklar, merdiven boşlukları, koridorlar ve her türlü düşme riski bulunan geniş alanlar için ideal, yüksek performanslı bir Edge yapay zeka güvenlik çözümüdür. Dört kamera desteği ile birden fazla izleme noktasının 7/24 kesintisiz analizi için optimize edilmiştir.

IBBVision Ekosistemi ile Uyum ve Modüler Yapı

EFLD-04, IBBVision'un merkezi güvenlik yönetim platformu ile sorunsuz çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Bu sayede:

• Bağımsız Çalışma Yeteneği: EFLD-04, herhangi bir altyapı gereksinimi olmaksızın dört adet kamerayla bağımsız olarak çalışabilir. Kendi yerel depolama, analiz ve alarm motoru ile donatılmıştır; internet bağlantısı olmasa dahi kesintisiz güvenlik sağlar.

• Modüler Genişleme Kapasitesi: Halihazırda IBBVision ürünleri (örneğin IBB-EPFD-01 Havuz Düşme Tespit Modülü, ESPD-01 Şüpheli Kişi Tespit Modülü, EFLD-01, EFLD-02, IBBVision VMS, IBBVision Merkezi Yönetim Konsolu) kullanılmakta olan tesislerde, EFLD-04 mevcut sisteme ek bir modül olarak kolayca entegre edilebilir. Dört kamera desteği sayesinde, tek bir Edge cihazla geniş alanların veya birden fazla kritik noktanın düşme analizi yapılabilir.

• Birlikte Çalışabilirlik: IBBVision ekosistemi içindeki tüm modüller (EPFD-01, ESPD-01, ESPD-02, ESPD-04, EFLD-01, EFLD-02, EFLD-04, diğer Edge AI analiz modülleri) ortak bir yönetim konsolu üzerinden izlenebilir, yapılandırılabilir ve yönetilebilir. Farklı modüllerin ürettiği alarmlar tek bir arayüzde toplanır, olaylar arasında korelasyon yapılabilir.

• Esnek Dağıtım: Yazılım modülü olarak teslim edilen EFLD-04, yüksek performanslı IBBVision sertifikalı Edge cihazlara ön yüklü olarak gelebildiği gibi, mevcut uyumlu donanımlara sonradan da kurulabilir.

• Ölçeklenebilir Mimari: Birden fazla EFLD-04 cihazı, IBBVision merkezi yönetim konsolu üzerinden bir araya getirilerek onlarca kameralı büyük tesislerde bile uçtan uca düşme analizi sağlanabilir.

Dört Kamera Desteği ve Edge İşleme Mimarisi

Platform, aynı anda dört adet IP kameradan gelen görüntü akışını eş zamanlı olarak işler ve analiz eder. Tamamen cihaz üzerinde çalışan özel geliştirilmiş düşme analiz motoru sayesinde tüm işlemler lokal olarak gerçekleştirilir. Yüksek performanslı yapay zeka hızlandırıcı mimarisi, dört ayrı sahnenin yoğunluğunu ve hareketliliğini dinamik olarak analiz ederek kare işleme frekansını optimize eder ve gecikme oluşmasını engeller. Böylece analiz akışı kesintiye uğramaz, alarm üretimi gerçek zamanlı gerçekleşir. İnternet bağlantısı kesilse dahi sistem bağımsız olarak çalışmaya devam eder, bağlantı geri geldiğinde alarm kayıtlarını IBBVision merkez platformu ile senkronize eder.

Gerçek Zamanlı Yapay Zeka Tabanlı Düşme Tespiti

Cihaz üzerinde çalışan özel olarak eğitilmiş derin öğrenme modeli; yere düşme tespiti, ani çökme, bayılma, bilinç kaybı, yerde hareketsiz kalma, düşme sonrası hareket edememe, merdivenden düşme, oturma pozisyonundan aniden yere yığılma, yürüme sırasında dengesizlik ve düşme gibi acil müdahale gerektiren senaryoları destekler. Sistem, farklı aydınlatma koşulları, gölge, kalabalık ortam, kısmi görüş engelleri gibi zorlu çevre koşullarında bile yüksek doğrulukla çalışacak şekilde optimize edilmiştir.

Anlık Düşme ve Acil Durum Tespiti

EFLD-04'ün en kritik özelliği, bir kişinin düşmesi veya bilinç kaybı yaşaması durumunda saniyeler içinde alarm üretebilmesidir. Sistem şu senaryoları anında tespit eder:

Gece ve Düşük Işık Performansı

Gelişmiş görüntü işleme algoritmaları sayesinde sistem, gece ve düşük ışık koşullarında da yüksek performansla çalışır. Kamera IR özelliği ile desteklendiğinde, 7/24 kesintisiz güvenlik sağlanır. Özel eğitilmiş modeller, düşük ışıkta bile kişi ve düşme olaylarını yüksek doğrulukla tespit eder.

Geçmiş Kayıt Üzerinden Yapay Zeka Analizi (Retrospective AI)

EFLD-04, yalnızca canlı akışları analiz etmekle sınırlı değildir; kayıtlı videolar üzerinde de yapay zeka tabanlı olay arama gerçekleştirebilir. Belirli bir zaman aralığında düşme olayı olup olmadığı, bir kişinin yerde ne kadar süre kaldığı, düşmenin hangi anda gerçekleştiği geriye dönük olarak sorgulanabilir. Sistem, bu işlemleri kayıt sırasında üretilen özellik vektörleri üzerinden gerçekleştirerek olay sonrası incelemeyi hızlandırır ve manuel tarama ihtiyacını azaltır.

Özelleştirilebilir Alarm Bölgeleri

Dört kamera görüntüsü üzerinde ayrı ayrı olmak üzere birden fazla ilgi bölgesi tanımlanabilir. Koridorlar, merdivenler, hasta odaları, yaşlı bakım odaları, banyolar, tuvaletler, yürüyüş yolları, oturma alanları, yemekhaneler, aktivite salonları gibi farklı bölgeler için farklı alarm kuralları belirlenebilir. Örneğin, merdiven bölgesinde anında alarm, hasta odasında belirli süre hareketsiz kalma durumunda alarm, banyo bölgesinde daha hassas algılama, yemekhanede yoğun saatlerde farklı eşik değerleri gibi kurallar tanımlanabilir. Bu yaklaşım, yanlış alarm oranlarını düşürür ve sistem verimliliğini artırır.

Alarm ve Olay Yönetim Katmanı

Sistem tarafından üretilen alarmlar; görsel işaretleme, anlık operatör bildirimi, olay kaydı, hızlı geri sarma ve ilgili ana doğrudan erişim yetenekleriyle desteklenir. IBBVision ekosistemi içinde çalışırken, alarmlar merkezi yönetim konsolunda tüm diğer modüllerin alarmlarıyla birlikte görüntülenir ve yönetilir. Alarm anında şu aksiyonlar otomatik tetiklenebilir:

• Sağlık ekipleri, hemşireler veya bakım personeline anlık bildirim (push notification, e-posta, SMS)

• Bölgedeki uyarı anons sistemi veya siren

• Acil durum ışıklarının yakılması

• Merkez güvenlik veya sağlık panosunda uyarı

• IBBVision mobil uygulaması üzerinden bildirim

• Kayıt sistemine olay işareti

• Acil sağlık hizmetlerinin otomatik olarak bilgilendirilmesi

Yerel Depolama ve Bağlantı Yönetimi

EFLD-04, gelişmiş dahili depolama birimi sayesinde internet bağlantısı olmasa dahi kesintisiz kayıt ve analiz yapabilir. Dört kamera akışının yüksek çözünürlüklü kaydını uzun süreler boyunca saklayacak kapasitede depolama alanı sunar. Depolama alanı, loop recording özelliği ile otomatik yönetilir. Bağlantı geri geldiğinde, öncelikli alarm görüntüleri ve metaveriler IBBVision merkez sisteme iletilir. Ayrıca harici depolama desteği ile kapasite genişletilebilir.

Teknik Mimari ve Sistem Gereksinimleri

Sistem mimarisi; RTSP/ONVIF akış alımı, dört ayrı kamera akışının eş zamanlı işlenmesi, optimize edilmiş derin öğrenme çıkarım pipeline'ı, düşme analizine özel nesne ve davranış analizi, embedding üretimi ve eş zamanlı alarm motoru çalışması üzerine kurgulanmıştır. EFLD-04, yüksek performanslı IBBVision sertifikalı Edge cihazlarda çalışacak şekilde optimize edilmiştir.

Entegrasyon ve Sistem Uyumluluğu

EFLD-04, IBBVision ekosisteminin bir parçası olarak aşağıdaki entegrasyon yeteneklerini sunar:

• IBBVision Platform Entegrasyonu: IBBVision Merkezi Güvenlik Yönetim Platformu, IBBVision VMS, IBBVision Mobil Uygulama ile sorunsuz çalışma

• Modüller Arası Uyum: IBB-EPFD-01 Havuz Düşme Tespit Modülü, ESPD-01, ESPD-02, ESPD-04, EFLD-01, EFLD-02 ve diğer IBBVision Edge AI modülleri ile ortak yönetim konsolu üzerinden çalışabilme

• Kamera Uyumluluğu: Tüm ONVIF uyumlu IP kamera markaları ile çalışma

• API Servisleri: RESTful API, MQTT, Webhook destekli alarm entegrasyonları

• Üçüncü Parti Entegrasyonlar: Acil durum sistemleri, hasta çağrı sistemleri, bakım yönetim sistemleri, bina yönetim sistemleri (BMS) ile entegrasyon

• Ölçeklenebilir Mimari: Birden fazla EFLD-04 cihazı ile yüzlerce kameralı büyük tesislerde uçtan uca düşme analizi

Öne Çıkan Kullanım Alanları

Neden EFLD-04?

EFLD-04 Edge AI Düşme Tespit Modülü (4 Kamera) , IBBVision ekosistemi içinde geliştirilmiş, düşme riski bulunan geniş alanlarda dört farklı noktanın eş zamanlı olarak izlenmesini sağlayan profesyonel bir yapay zeka acil durum çözümüdür.

Tek başına bağımsız bir çözüm olarak kullanılabildiği gibi, halihazırda IBBVision ürünleri kullanılmakta olan tesislerde mevcut sisteme ek bir modül olarak da entegre edilebilir. Dört kamera desteği sayesinde, tek bir Edge cihazla geniş alanların veya birden fazla kritik noktanın düşme analizi yapılabilir; bu da donanım maliyetlerini optimize eder ve kurulum kolaylığı sağlar. Ayrıca, birden fazla EFLD-04 cihazının merkezi yönetim konsolunda bir araya getirilmesiyle yüzlerce kameralı büyük tesislerde bile uçtan uca düşme analizi sağlanabilir.

Özellikle yaşlı bakım merkezleri, huzurevleri, hastaneler, rehabilitasyon merkezleri, kampüsler ve büyük tesislerde, dört farklı bölgenin eş zamanlı izlenmesiyle kapsamlı güvenlik sağlanır. Saniyeler içinde ürettiği alarmlarla sağlık ekiplerine ve bakım personeline kritik müdahale süresi kazandırır. Farklı aydınlatma ve çevre koşullarında yüksek doğrulukla çalışacak şekilde özel olarak eğitilmiş yapay zeka modeli ile yanlış alarm oranlarını minimize eder, gerçek acil durumlarda anında aksiyon alınmasını sağlar.